Ferramentas カスタムLLMワークフロー para todas as ocasiões

Obtenha soluções カスタムLLMワークフロー flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

カスタムLLMワークフロー

  • KoG Playground é uma sandbox baseada na web para construir e testar agentes de recuperação alimentados por LLM com pipelines de busca vetorial personalizáveis.
    0
    0
    O que é KoG Playground?
    KoG Playground é uma plataforma de código aberto, baseada no navegador, projetada para simplificar o desenvolvimento de agentes de geração aumentada por recuperação (RAG). Conecta-se a armazéns vetoriais populares como Pinecone ou FAISS, permitindo aos usuários ingerir corpora de texto, calcular embedings e configurar pipelines de recuperação visualmente. A interface oferece componentes modulares para definir modelos de prompts, backends de LLM (OpenAI, Hugging Face) e manipuladores de cadeia. Logs em tempo real exibem uso de tokens e métricas de latência para cada chamada de API, ajudando a otimizar desempenho e custos. Os usuários podem ajustar limites de similaridade, algoritmos de reclassificação e estratégias de fusão de resultados rapidamente, exportando suas configurações como trechos de código ou projetos reproduzíveis. KoG Playground agiliza a prototipagem de chatbots orientados ao conhecimento, aplicações de busca semântica e assistentes de IA personalizados com mínimo esforço de codificação.
    Recursos Principais do KoG Playground
    • Configuração visual de pipelines de busca vetorial
    • Integração com múltiplos armazéns vetoriais (Pinecone, FAISS, etc.)
    • Suporte para múltiplos backends de LLM (OpenAI, Hugging Face)
    • Ingestão de documentos e gerenciamento de embedings
    • Criação e personalização de modelos de prompt
    • Logs em tempo real de chamadas de API (uso de tokens, latência)
    • Exportação de configurações como trechos de código
    • Visualização de componentes modulares da cadeia
Em Destaque