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インテリジェントエージェント開発

  • Minerva é uma estrutura de agente de IA em Python que permite fluxos de trabalho autônomos de múltiplas etapas com planejamento, integração de ferramentas e suporte de memória.
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    O que é Minerva?
    Minerva é uma estrutura de agente de IA extensível projetada para automatizar fluxos de trabalho complexos usando grandes modelos de linguagem. Desenvolvedores podem integrar ferramentas externas — como busca na web, chamadas de API ou processadores de arquivos — definir estratégias de planejamento personalizadas e gerenciar memória conversacional ou persistente. Minerva suporta execução de tarefas síncrona e assíncrona, registro configurável e uma arquitetura de plugins, facilitando a prototype, teste e implantação de agentes inteligentes capazes de raciocínio, planejamento e uso de ferramentas em cenários do mundo real.
    Recursos Principais do Minerva
    • Integração de modelo de linguagem grande
    • Planejamento autônomo de múltiplas etapas
    • Invocação de ferramenta externa
    • Memória persistente e conversacional
    • Execução assíncrona de tarefas
    • Arquitetura de plugins
  • Um repositório do GitHub de receitas de agentes de IA modulares usando LangChain e Python, mostrando memória, ferramentas personalizadas e automação de múltiplos passos.
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    O que é Advanced Agents Cookbooks?
    As receitas de Agentes Avançados são um projeto comunitário no GitHub que oferece uma biblioteca de receitas de agentes de IA baseadas em LangChain. Cobre módulos de memória para retenção de contexto, integrações de ferramentas personalizadas para dados externos e chamadas de API, padrões de chamadas de função para respostas estruturadas, planejamento de cadeia de pensamento para decisões complexas e orquestração de fluxos de trabalho de múltiplos passos. Desenvolvedores podem usar esses exemplos prontos para entender as melhores práticas, personalizar comportamentos e acelerar o desenvolvimento de agentes inteligentes que automatizam tarefas como agendamento, recuperação de dados e suporte ao cliente.
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