Determined AI é uma plataforma avançada de aprendizado profundo de código aberto que simplifica as complexidades do treinamento de modelos. Ela fornece ferramentas para treinamento distribuído eficiente, ajuste de hiperparâmetros embutido e gerenciamento robusto de experimentos. Especificamente projetada para capacitar cientistas de dados, acelera o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos, melhorando o rastreamento de experimentos, simplificando o gerenciamento de recursos e garantindo tolerância a falhas. A plataforma se integra perfeitamente a estruturas populares, como TensorFlow e PyTorch e otimiza a utilização de GPU e CPU para desempenho máximo.

A MARTI (Toolkit e Interface de Aprendizado por Reforço Multiagente) é uma estrutura orientada à pesquisa que agiliza o desenvolvimento, avaliação e benchmarking de algoritmos de RL multiagente. Oferece uma arquitetura plug-and-play onde os usuários podem configurar ambientes personalizados, políticas de agentes, estruturas de recompensas e protocolos de comunicação. A MARTI integra-se com bibliotecas populares de deep learning, suporta aceleração por GPU e treinamento distribuído, e gera registros detalhados e visualizações para análise de desempenho. O design modular da caixa de ferramentas permite rápida prototipagem de abordagens inovadoras e comparação sistemática com bases padrão, tornando-a ideal para pesquisa acadêmica e projetos pilotos em sistemas autônomos, robótica, IA de jogos e cenários cooperativos multiagentes.