AI Agents for Rock Paper Scissors é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir, treinar e avaliar diferentes estratégias de IA — jogo aleatório, reconhecimento de padrões baseado em regras e aprendizado por reforço (Q-learning) — no clássico jogo Pedra-Papel-Tesoura. Oferece classes de agentes modulares, um executor de jogo configurável, registro de desempenho e utilitários de visualização. Os usuários podem facilmente trocar agentes, ajustar parâmetros de aprendizagem e explorar o comportamento da IA em cenários competitivos.

AnyPicker utiliza um reconhecimento de padrões avançado baseado em IA para tornar o scraping da web acessível a todos. Você não precisa de nenhum conhecimento de codificação para usar esta ferramenta; basta clicar nos dados que deseja extrair, e a AnyPicker fará o resto. Esta extensão funciona com vários sites, permitindo aos usuários extrair imagens, textos e tabelas. É ideal para profissionais de marketing, pesquisadores e empresas que buscam automatizar seus processos de coleta de dados.