A estrutura do Agente RAG Controlável fornece uma abordagem modular para construir sistemas de Geração Aumentada por Recuperação. Permite configurar e encadear componentes de recuperação, módulos de memória e estratégias de geração. Desenvolvedores podem conectar diferentes LLMs, bancos de dados vetoriais e controladores de políticas para ajustar como os documentos são recuperados e processados antes da geração. Construído em Python, inclui utilitários para indexação, consulta, rastreamento do histórico de conversação e fluxos de controle baseados em ações, tornando-o ideal para chatbots, assistentes de conhecimento e ferramentas de pesquisa.

OpenKBS Apps fornece uma interface unificada para fazer upload e processar documentos, gerar embeddings semânticos e configurar múltiplos LLMs para geração com aprimoramento de recuperação. Os usuários podem ajustar fluxos de consultas, definir controles de acesso e integrar agentes a canais web ou de mensagens. A plataforma oferece análises das interações dos usuários, aprendizado contínuo com feedback e suporte a conteúdo multilíngue, permitindo rápida criação de assistentes inteligentes adaptados aos dados organizacionais.