AI Agents for Rock Paper Scissors é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir, treinar e avaliar diferentes estratégias de IA — jogo aleatório, reconhecimento de padrões baseado em regras e aprendizado por reforço (Q-learning) — no clássico jogo Pedra-Papel-Tesoura. Oferece classes de agentes modulares, um executor de jogo configurável, registro de desempenho e utilitários de visualização. Os usuários podem facilmente trocar agentes, ajustar parâmetros de aprendizagem e explorar o comportamento da IA em cenários competitivos.

AI Receptionist é um aplicativo web baseado em Python e Flask que integra os modelos GPT da OpenAI e a API do Google Calendar para atuar como um agente virtual de recepção. Os visitantes interagem por meio de um widget de chat ou interface de voz, recebendo respostas instantâneas para perguntas frequentes, informações personalizadas sobre serviços e agendamento de reuniões sem problemas. O sistema registra detalhes dos visitantes, envia notificações por e-mail e mantém um histórico pesquisável de interações. Suporta configuração de roteiros de saudação personalizados, acompanhamento automático e respostas multilíngues, tornando-se uma solução adaptável para startups, clínicas, espaços de coworking e escritórios remotos que buscam automação de recepção moderna e escalável.