A Câmara de Tempo Hiperbólica fornece um ambiente flexível para construir agentes de IA, oferecendo componentes para gerenciamento de memória, orquestração de janelas de contexto, encadeamento de prompts, integração de ferramentas e controle de execução. Os desenvolvedores definem comportamentos de agentes por meio de blocos de construção modulares, configuram memórias personalizadas (de curto e longo prazo) e vinculam APIs externas ou ferramentas locais. A estrutura inclui suporte a assíncrono, registro e utilitários de depuração, permitindo iteração rápida e implantação de agentes conversacionais ou orientados a tarefas sofisticados em projetos Python.

Overeasy é uma estrutura de código aberto baseada em Python para orquestração de agentes de IA alimentados por LLM em vários domínios. Fornece uma arquitetura modular para definir agentes, configurar armazenamentos de memória e integrar ferramentas externas como APIs, bases de conhecimento e bancos de dados. Desenvolvedores podem conectar-se a endpoints de LLM da OpenAI, Azure ou auto-hospedados e projetar fluxos de trabalho dinâmicos envolvendo um ou múltiplos agentes. O mecanismo de orquestração do Overeasy gerencia a delegação de tarefas, tomada de decisões e estratégias de fallback, possibilitando trabalhadores digitais robustos para pesquisa, suporte ao cliente, análise de dados, agendamento e mais. Documentação abrangente e projetos de exemplo aceleram a implantação em Linux, macOS e Windows.

SuperBot é uma estrutura abrangente de Agente de IA que permite aos desenvolvedores implementar assistentes autônomos e contextualmente conscientes via Python e linha de comando. Integra modelos de chat da OpenAI com sistema de memória, recursos de chamadas de funções e arquitetura de plugins. Os agentes podem executar comandos shell, rodar código, interagir com arquivos, realizar buscas na web e manter o estado da conversa. SuperBot suporta orquestração multi-agente para fluxos de trabalho complexos, tudo configurável através de scripts Python simples e comandos CLI. Seu design extensível permite adicionar ferramentas personalizadas, automatizar tarefas e integrar APIs externas para construir aplicações robustas impulsionadas por IA.

Agent Protocol é uma estrutura descentralizada que permite aos usuários construir Agentes de IA capazes de interagir com contratos inteligentes, APIs externas e outros agentes. Oferece um Studio de Agentes sem código para design de fluxo de trabalho visual, um Marketplace para publicar e monetizar agentes e um SDK para integração programática. Os agentes podem iniciar pagamentos com tokens, realizar operações entre cadeias e se adaptar dinamicamente a dados em tempo real, tornando-os ideais para DeFi, automação de NFT e serviços de oráculo.

CereBro oferece uma arquitetura modular para criar agentes de IA capazes de decomposição de tarefas autodirigidas, memória persistente e uso de ferramentas dinâmicas. Inclui um núcleo Brain que gerencia pensamentos, ações e memórias, suporta plugins personalizados para APIs externas e fornece uma interface CLI para orquestração. Os usuários podem definir metas de agentes, configurar estratégias de raciocínio e integrar funções como busca na web, operações em arquivos ou ferramentas específicas de domínio para executar tarefas de ponta a ponta sem intervenção manual.