Amico é uma estrutura de agentes de IA que permite aos usuários criar assistentes autônomos personalizados para diversos processos de negócios. Por meio de um construtor de fluxo visual, os usuários definem gatilhos como chegada de e-mails ou eventos de webhook, conectam-se a APIs de terceiros e programam lógica para processamento de dados, classificação e geração de respostas. A plataforma suporta integrações com Slack, Zendesk, Google Sheets e mais, permitindo que os agentes ingressem dados, realizem análise de sentimento, agendem reuniões ou gerem relatórios. Os agentes podem executar tarefas em horários específicos ou reagir a eventos em tempo real, sem intervenção humana. Recursos avançados incluem conversas interativas, fluxos de trabalho multi-etapas e dashboards de análise de desempenho. Com segurança embutida e controle de acesso baseado em papéis, a Amico oferece uma solução escalável para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência entre equipes.

O Anda AI permite que você projete, treine e implante agentes virtuais que se conectam às suas ferramentas — email, CRM, planilhas, aplicativos de chat e mais — e realizam tarefas com regras ou orientadas por IA automaticamente. Defina gatilhos, fluxos de trabalho e mapeamentos de dados através de um construtor visual, e monitore o desempenho do agente por painéis em tempo real. Exemplos de casos de uso incluem triagem de emails, geração de relatórios automatizados, processamento de faturas, monitoramento de redes sociais e atualizações de CRM, tudo funcionando 24/7 sem necessidade de codificação.

AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration é um recurso de serviço gerenciado que permite orquestrar múltiplos agentes de IA alimentados por modelos de fundamentação para trabalhar juntos em tarefas complexas. Você configura personas de agentes com papéis específicos, define esquemas de mensagens para comunicação e estabelece memória compartilhada para retenção de contexto. Durante a execução, os agentes podem solicitar dados de fontes a jusante, delegar subtarefas e agregar as saídas de uns e outros. Essa abordagem colaborativa suporta loops de raciocínio iterativos, melhora a precisão das tarefas e permite escalabilidade dinâmica dos agentes de acordo com a carga de trabalho. Integrado ao console, CLI e SDKs do AWS, o serviço oferece dashboards de monitoramento para visualizar interações e métricas de desempenho, simplificando o desenvolvimento e a supervisão operacional de fluxos de trabalho inteligentes de múltiplos agentes.