multi_agent_celar é projetado como uma plataforma de IA modular que permite comunicação por linguagem emergente entre múltiplos agentes inteligentes em ambientes simulados. Os usuários podem definir comportamentos de agentes via arquivos de política, configurar parâmetros de ambiente e lançar sessões de treinamento coordenadas onde os agentes evoluem seus próprios protocolos de comunicação para resolver tarefas cooperativas. O framework inclui scripts de avaliação, ferramentas de visualização e suporte para experimentos escaláveis, tornando-o ideal para pesquisas sobre colaboração entre múltiplos agentes, linguagem emergente e processos de tomada de decisão.

Swarms.ai fornece uma interface visual para definir e conectar múltiplos agentes de IA em fluxos de trabalho inteligentes. Cada agente pode ser configurado com funções específicas, fontes de dados e integrações de API personalizadas. Os agentes colaboram trocando mensagens, acionando ações e compartilhando contexto para lidar com tarefas complexas de ponta a ponta. A plataforma oferece controle de acesso baseado em funções, versionamento e análises em tempo real para monitorar o desempenho do enxame. Não é necessário codificar: os usuários arrastam e soltam componentes, configuram gatilhos e vinculam saídas para projetar processos automatizados para suporte, vendas, operações e mais.