AgentScope é uma estrutura focada no desenvolvedor, projetada para simplificar a criação de agentes inteligentes, oferecendo componentes modulares para planejamento dinâmico, armazenamento de memória contextual e integração de ferramentas/API. Suporta múltiplos backends de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) e oferece pipelines personalizáveis para execução de tarefas, síntese de respostas e recuperação de dados. A arquitetura do AgentScope permite rápida prototipagem de bots conversacionais, agentes de automação de fluxo de trabalho e assistentes de pesquisa, mantendo extensibilidade e escalabilidade.

Agent-Squad é uma estrutura modular em Python que capacita equipes a projetar, implementar e executar sistemas com múltiplos agentes para tarefas complexas. Em seu núcleo, o Agent-Squad permite configurar perfis diversos de agentes, como recuperadores de dados, sumarizadores, codificadores e validadores, que se comunicam por canais definidos e compartilham contextos de memória. Ao decompor objetivos de alto nível em subtarefas, o framework orquestra processamento paralelo e aproveita LLMs junto com APIs externas, bancos de dados ou ferramentas personalizadas. Desenvolvedores podem definir fluxos de trabalho em JSON ou código, monitorar interações de agentes e adaptar estratégias dinamicamente usando utilitários de registro e avaliação integrados.