Botley, o Robô de Codificação, torna o aprendizado de programação divertido e envolvente para crianças pequenas. Projetado para crianças a partir de 5 anos, Botley oferece uma experiência de codificação sem tela que incentiva o aprendizado prático. O robô vem com um programador remoto fácil de usar, braços robóticos destacáveis e cartões de codificação. Botley pode ser programado para navegar por obstáculos, seguir comandos em loop e até realizar transformações, tornando-se uma ferramenta emocionante e educativa para a educação STEM inicial.

HumanOrAI é um aplicativo baseado na web que permite aos usuários testar sua capacidade de distinguir entre rostos humanos genuínos e aqueles gerados por AI. A ferramenta utiliza conjuntos de dados fornecidos pela NVIDIA, integrando imagens da vida real e imagens geradas por AI para criar uma experiência envolvente para o usuário. Os usuários são apresentados com imagens e são convidados a identificar se cada uma delas é um humano real ou uma criação de AI, tornando-se uma atividade tanto divertida quanto educacional para compreender os avanços na geração facial por AI.

TurinQ é um gerador de perguntas revolucionário que permite aos usuários criar questionários, testes e avaliações sem esforço. Ao inserir seu próprio texto, documentos ou vídeos, a IA gera perguntas únicas adaptadas ao seu conteúdo. Esta ferramenta inovadora é ideal para educadores e treinadores que desejam aprimorar seus métodos de ensino, tornando a aprendizagem mais interativa e eficiente. Com sua interface amigável, o TurinQ agiliza o processo de criação de perguntas, economizando tempo e garantindo uma avaliação eficaz do conhecimento.

Virtual Scientists utiliza modelos de linguagem baseados em GPT para criar Agentes de IA especializados que replicam cientistas especializados em várias áreas. Cada pesquisador virtual é configurado com engenharia de prompt personalizada para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto, propor protocolos experimentais, interpretar dados científicos e gerar insights. Os usuários selecionam uma persona científica, inserem suas perguntas ou detalhes do projeto e recebem orientações detalhadas específicas da disciplina, apoiadas por referências e raciocínio para fins educativos ou de pesquisa. A plataforma é hospedada no GitHub Pages e é totalmente de código aberto. A base de código suporta fácil personalização e extensão de novas personas científicas modificando os arquivos de configuração JSON. Ideal para pesquisa colaborativa, demonstrações de ensino ou estudos pessoais, Virtual Scientists une o gap entre modelos de linguagem de IA e resolução prática de problemas científicos, oferecendo um ambiente dinâmico e interativo para explorar tópicos complexos com orientação de especialistas.