DataRobot é uma plataforma avançada de aprendizado de máquina que permite aos usuários automatizar todo o fluxo de trabalho da ciência de dados, desde a preparação de dados até a construção e implantação de modelos. Ela oferece diversas ferramentas para gerenciar, analisar e visualizar dados, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos e tomem decisões baseadas em dados. Ao aproveitar algoritmos de ponta e automação, o DataRobot garante que as equipes possam desenvolver e testar rapidamente modelos preditivos, otimizando o caminho dos dados para insights acionáveis.

O PoplarML é uma plataforma que facilita a implantação de sistemas escaláveis de aprendizado de máquina prontos para produção com um mínimo de esforço de engenharia. Ele permite que as equipes transformem seus modelos em pontos de extremidade de API prontos para uso com um único comando. Essa capacidade reduz significativamente a complexidade e o tempo normalmente associados à implantação de modelos de ML, garantindo que os modelos possam ser escalados de forma eficiente e confiável em vários ambientes. Ao aproveitar o PoplarML, as organizações podem se concentrar mais na criação e melhoria de modelos em vez das complexidades da implantação e escalabilidade.

Lukasiewicz TMLC é uma plataforma avançada de aprendizado de máquina automatizado. Com um simples upload de arquivo CSV, os usuários podem gerar um modelo de aprendizado de máquina em minutos. A plataforma visa otimizar o processo de dados para modelos, tornando-o acessível e eficiente para usuários de diferentes níveis de especialização. Este serviço permite que os usuários aproveitem as tecnologias de aprendizado de máquina sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados, reduzindo significativamente o tempo e o esforço geralmente requeridos no desenvolvimento de modelos.

A H2O.ai é uma plataforma líder de IA que capacita os usuários a criar, gerenciar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente. Oferece um conjunto de ferramentas que incluem aprendizado de máquina automatizado, bibliotecas de código aberto e serviços em nuvem projetados para otimizar o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. Quer os usuários estejam enfrentando desafios de big data ou buscando aprimorar aplicações existentes, a H2O.ai oferece suporte a uma ampla variedade de casos de uso com sua arquitetura flexível e algoritmos robustos.