Algomax é uma plataforma inovadora que se concentra na otimização da avaliação de saídas de modelos LLM e RAG. Ela simplifica o desenvolvimento complexo de prompts e oferece insights sobre métricas qualitativas. A plataforma é projetada para melhorar a produtividade, oferecendo um fluxo de trabalho contínuo e eficiente para avaliar e melhorar as saídas do modelo. Essa abordagem holística garante que os usuários possam iterar rapidamente e efetivamente em seus modelos e prompts, resultando em saídas de maior qualidade em menos tempo.

O Tutorial de Autogerador de Debate de Agentes de IA fornece uma estrutura passo a passo para orquestrar múltiplos agentes de IA envolvidos em debates estruturados. Aproveita o módulo AutoGen do LangChain para coordenar mensagens, execução de ferramentas e resolução de debates. Os usuários podem personalizar modelos, configurar parâmetros de debate e visualizar logs detalhados e resumos de cada rodada. Ideal para pesquisadores avaliando opiniões de modelos ou educadores demonstrando colaboração de IA, este tutorial fornece componentes de código reutilizáveis para orquestração de debates de ponta a ponta em Python.

Anti-Agent-Agent fornece uma estrutura programável para gerar agentes de IA adversariais e defensivos para modelos conversacionais. Automiza a criação de prompts, simulação de cenários e varredura de vulnerabilidades, produzindo relatórios de segurança detalhados e métricas. O kit suporta integração com provedores populares de LLM como OpenAI e ambientes de modelos locais. Desenvolvedores podem definir templates de prompts personalizados, controlar papéis de agentes e agendar testes periódicos. Este framework registra cada interação, destaca possíveis fraquezas e recomenda passos de remediação para fortalecer as defesas de agentes de IA, oferecendo uma solução completa para testes adversariais e avaliação de resiliência em implantações de chatbots e assistentes virtuais.