wgrib2-easy-mcp
wgrib2-easy-mcp é um servidor MCP simples que permite a execução remota de operações wgrib2 com saídas salvas em um diretório específico, facilitando a gestão eficiente de arquivos GRIB2.
Adicionado em:
Criado por:
May 04 2025
wgrib2-easy-mcp
wgrib2-easy-mcp é um servidor MCP simples que permite a execução remota de operações wgrib2 com saídas salvas em um diretório específico, facilitando a gestão eficiente de arquivos GRIB2.
Adicionado em:
Created by:
May 04 2025
yskmasumoto
Em Destaque
O que é wgrib2-easy-mcp?
wgrib2-easy-mcp é um servidor MCP projetado para executar comandos wgrib2 remotamente por meio de um Cliente MCP. Ele suporta listar conteúdos de mensagens, mostrar informações detalhadas e executar tarefas comuns de wgrib2, com saídas salvas em diretórios especificados pelo usuário. O servidor simplifica o processamento remoto de dados GRIB2 ao oferecer ferramentas para inventário de conteúdo de arquivos, visualização de mensagens detalhadas e acesso a ajuda. Ele requer pré-requisitos que incluem Python 3, git, wgrib2 e um ambiente MCP. A configuração é feita principalmente por meio de variáveis de ambiente, especialmente configurando o diretório de saída. Os usuários se conectam de clientes MCP para utilizar funcionalidades, que incluem listar conteúdos, mostrar detalhes e extrair dados. O servidor é ideal para análise de dados meteorológicos, pesquisa e fluxos de trabalho de automação.
Quem usará wgrib2-easy-mcp?
- Meteorologistas
- Cientistas de Dados
- Instituições de Pesquisa
- Meteorologistas
- Administradores de Servidores Remotos
Como usar wgrib2-easy-mcp?
- Passo 1: Clone o repositório usando git clone.
- Passo 2: Instale as dependências com uv pip install -r requirements.txt.
- Passo 3: Configure as variáveis de ambiente, especialmente OUTPUT_DIR e WGRIB2_PATH.
- Passo 4: Inicie o servidor com uv run --with python-dotenv --with mcp src/server.py.
- Passo 5: Conecte um Cliente MCP ao servidor.
- Passo 6: Utilize ferramentas MCP como list_contents ou show_details fornecendo os argumentos necessários.
- Passo 7: Veja os arquivos de saída no OUTPUT_DIR especificado.
Características e Benefícios Principais de wgrib2-easy-mcp
Principais recursos
- list_contents
- show_details
- show_help
Os benefícios
- Permite a execução remota de comandos wgrib2 complexos
- As saídas são sistematicamente salvas para fácil acesso
- Simplifica o gerenciamento e a automação de arquivos GRIB2
Principais Casos de Uso & Aplicações de wgrib2-easy-mcp
- Processamento remoto de dados meteorológicos
- Análise automatizada de dados de modelos climáticos
- Pesquisa em ciências climáticas e atmosféricas
FAQs sobre wgrib2-easy-mcp
Desenvolvedor
- yskmasumoto
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Monitoramento
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Um aplicativo desktop multiplataforma que fornece acesso offline, desempenho e métricas detalhadas para interação com o sistema MCP.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Um MCP baseado em SDK Python que suporta Elasticsearch 7 e 8 para busca, mapeamento, saúde e monitoramento de estatísticas.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Uma aplicação de chat em tempo real baseada em WebSocket com autenticação de usuário, histórico de mensagens e recursos de monitoramento de saúde.
Um aplicativo de desktop para gerenciar servidores omni-ai MCP, fornecendo ferramentas de desenvolvimento e funcionalidades de implantação.