- Passo 1: Clone o repositório do GitHub e instale as dependências
- Passo 2: Configure suas variáveis de ambiente, especialmente sua chave API WebScraping.AI
- Passo 3: Execute o servidor localmente usando npm start ou o comando npx
- Passo 4: Use as ferramentas disponíveis, como question, fields, html ou text, para realizar tarefas de extração de dados web
- Passo 5: Personalize as configurações, como tipo de proxy, emulação de dispositivo e renderização de JS conforme necessário
- Passo 6: Integre o servidor MCP com seu LLM ou fluxo de trabalho de automação