Weather MCP Server
Este servidor Weather MCP foi projetado para buscar, processar e fornecer dados meteorológicos através de uma arquitetura de servidor modular, suportando várias APIs climáticas e fontes de dados. Ele permite que os usuários integrem atualizações sobre o clima em suas aplicações, possibilitando monitoramento em tempo real e análise de dados históricos.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 26 2025
Weather MCP Server
Este servidor Weather MCP foi projetado para buscar, processar e fornecer dados meteorológicos através de uma arquitetura de servidor modular, suportando várias APIs climáticas e fontes de dados. Ele permite que os usuários integrem atualizações sobre o clima em suas aplicações, possibilitando monitoramento em tempo real e análise de dados históricos.
Adicionado em:
Created by:
Apr 26 2025
Abdul Awal Nadim
Em Destaque
O que é Weather MCP Server?
O servidor Weather MCP oferece capacidades abrangentes de gestão de dados meteorológicos, incluindo recuperação a partir de múltiplas APIs, processamento de dados e fornecimento de informações meteorológicas estruturadas para aplicações clientes. Ele suporta funcionalidades como atualizações climáticas atuais, previsões e gestão de dados históricos. Construído com a escalabilidade em mente, pode lidar com várias fontes de dados e fornecer informações meteorológicas confiáveis para diversos casos de uso, como navegação, agricultura ou atividades ao ar livre, garantindo insights meteorológicos precisos e oportunos.
Quem usará Weather MCP Server?
- Desenvolvedores de aplicação
- Analistas de dados meteorológicos
- Integradores de sistemas IoT
- Instituições de pesquisa
- Tecnólogos agrícolas
Como usar Weather MCP Server?
- Passo 1: Clone ou baixe o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências necessárias usando gerenciadores de pacotes Python.
- Passo 3: Configure fontes de dados meteorológicos e chaves de API nos arquivos de configuração.
- Passo 4: Execute o servidor usando o script main.py.
- Passo 5: Acesse os endpoints de dados meteorológicos através de requisições HTTP conforme documentado.
Características e Benefícios Principais de Weather MCP Server
Principais recursos
- Buscar dados meteorológicos atuais
- Recuperar previsões meteorológicas
- Armazenar dados meteorológicos históricos
- Integrar-se com múltiplas APIs meteorológicas
- Fornecer informações meteorológicas estruturadas via API
Os benefícios
- Fornece atualizações em tempo real sobre o clima
- Suporta múltiplas fontes de dados
- Arquitetura flexível e escalável
- Fácil integração em várias aplicações
- Melhora a tomada de decisões com dados meteorológicos confiáveis
Principais Casos de Uso & Aplicações de Weather MCP Server
- Monitoramento climático para a infraestrutura de cidades inteligentes
- Sistemas de previsão climática agrícola
- Planejamento e segurança de eventos ao ar livre
- Aplicações de navegação e viagem
- Pesquisa sobre clima e padrões meteorológicos
FAQs sobre Weather MCP Server
Desenvolvedor
- aa-nadim
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Monitoramento
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Um aplicativo desktop multiplataforma que fornece acesso offline, desempenho e métricas detalhadas para interação com o sistema MCP.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Um MCP baseado em SDK Python que suporta Elasticsearch 7 e 8 para busca, mapeamento, saúde e monitoramento de estatísticas.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Uma aplicação de chat em tempo real baseada em WebSocket com autenticação de usuário, histórico de mensagens e recursos de monitoramento de saúde.
Um aplicativo de desktop para gerenciar servidores omni-ai MCP, fornecendo ferramentas de desenvolvimento e funcionalidades de implantação.