Wandering RAG
Wandering RAG é uma ferramenta de interface de linha de comando projetada para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) pessoal. Ela busca dados de várias fontes como Notion, Obsidian e Apple Notes, armazena-os no Qdrant e os expõe como um servidor MCP para fácil acesso e consulta.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Wandering RAG
Wandering RAG é uma ferramenta de interface de linha de comando projetada para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) pessoal. Ela busca dados de várias fontes como Notion, Obsidian e Apple Notes, armazena-os no Qdrant e os expõe como um servidor MCP para fácil acesso e consulta.
Adicionado em:
Created by:
Apr 25 2025
Yang Liu
Em Destaque
O que é Wandering RAG?
Wandering RAG é uma ferramenta CLI versátil que permite aos usuários realizarem tarefas pessoais de RAG de maneira eficiente. Ela recupera e indexa dados de múltiplas fontes de bases de conhecimento pessoal, como Notion, Obsidian e Apple Notes, armazenando as informações no banco de dados vetorial Qdrant. A ferramenta expõe esses dados armazenados por meio de um servidor MCP (Multi-Channel Processing), permitindo consultas e integração sem interrupções com outros modelos de IA, como Claude Desktop. Ela simplifica o processo de gerenciamento e acesso a dados pessoais para respostas assistidas por IA, pesquisa e recuperação de informações, oferecendo uma poderosa solução para gerenciamento de conhecimento e interações com IA.
Quem usará Wandering RAG?
- Indivíduos gerenciando bases de conhecimento pessoal
- Pesquisadores
- Desenvolvedores de IA
- Entusiastas da produtividade
Como usar Wandering RAG?
- Passo 1: Instale a ferramenta usando uv pip install -e.
- Passo 2: Configure um servidor Qdrant executando docker-compose up -d.
- Passo 3: Configure as variáveis de ambiente e especifique os pastas de dados no arquivo .env.
- Passo 4: Use comandos como ./wandering-rag md index ou ./wandering-rag notion index para indexar fontes.
- Passo 5: Execute o servidor MCP com ./wandering-rag mcp run-server.
- Passo 6: Conecte-se e consulte os dados através do servidor MCP usando os modelos ou interfaces de IA desejados.
Características e Benefícios Principais de Wandering RAG
Principais recursos
- Recupera dados do Notion, Obsidian, Apple Notes
- Indexa dados no Qdrant
- Expõe dados como um servidor MCP
- Suporta integração com modelos de IA como Claude Desktop
Os benefícios
- Torna o conhecimento pessoal facilmente acessível para consultas de IA
- Simplifica o gerenciamento de dados entre várias fontes
- Habilita a geração aumentada por recuperação eficiente para dados personalizados
- Suporta personalização e configuração flexível de dados
Principais Casos de Uso & Aplicações de Wandering RAG
- Gerenciamento e recuperação de conhecimento pessoal
- Melhorando as respostas do chatbot de IA com dados pessoais
- Pesquisa e análise de dados de várias fontes
- Produtividade e organização de anotações para pesquisadores e entusiastas
FAQs sobre Wandering RAG
Desenvolvedor
- wandermyz
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Conhecimento e Memória
Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.
Um cliente MCP baseado em Spring Boot que demonstra como lidar com solicitações e respostas de chat em um aplicativo robusto.
Aplicativo Spring Boot que fornece uma API REST para inferência de IA e gerenciamento de banco de conhecimento com integração de modelo de linguagem.
Um servidor que executa comandos AppleScript, fornecendo controle total sobre automações macOS remotamente.
Um servidor MCP para gerenciar notas com recursos como visualização, adição, exclusão e pesquisa de notas no Claude Desktop.
Busca os conhecimentos mais recentes de deepwiki.com, converte páginas para Markdown e fornece saídas estruturadas ou um único documento.
Uma biblioteca cliente que permite a interação em tempo real baseada em SSE com servidores MCP da Notion através de uma configuração local.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um cliente simples para gerenciar e construir comunicações MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) de forma eficiente.
Um servidor que consulta transações Solana via linguagem natural usando a API Solscan, simplificando interações com a blockchain.