VictoriaMetrics MCP Server

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O servidor MCP VictoriaMetrics facilita a coleta, armazenamento e consulta eficientes de dados para o sistema de monitoramento VictoriaMetrics. Ele suporta a ingestão de métricas através de múltiplos protocolos e fornece APIs para consultar dados de séries temporais, melhorando assim o monitoramento e a análise.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 24 2025
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VictoriaMetrics MCP Server
O servidor MCP VictoriaMetrics facilita a coleta, armazenamento e consulta eficientes de dados para o sistema de monitoramento VictoriaMetrics. Ele suporta a ingestão de métricas através de múltiplos protocolos e fornece APIs para consultar dados de séries temporais, melhorando assim o monitoramento e a análise.
Adicionado em:
Created by:
Apr 24 2025
jackyin
Em Destaque

O que é VictoriaMetrics MCP Server?

Este servidor MCP para VictoriaMetrics permite a coleta e gestão contínuas de métricas de monitoramento. Suporta a ingestão de dados através de APIs de escrita direta e do formato Prometheus, permitindo entradas de dados flexíveis. Os usuários podem executar consultas complexas PromQL, recuperar valores de métricas atuais e explorar informações de rótulos. Ele atua como um intermediário para simplificar a gestão de métricas, tornando-o adequado para ambientes de monitoramento em larga escala. O servidor ajuda no armazenamento eficiente de dados, consultas de alto desempenho e fácil integração com outras ferramentas de monitoramento, melhorando assim a observabilidade e a análise da saúde do sistema.

Quem usará VictoriaMetrics MCP Server?

  • Engenheiros DevOps
  • Administradores de Sistema
  • Integradores de Sistemas de Monitoramento
  • Desenvolvedores que trabalham com VictoriaMetrics

Como usar VictoriaMetrics MCP Server?

  • Passo 1: Configurar o ambiente do servidor MCP
  • Passo 2: Configurar os pontos de extremidade de ingestão de dados (por exemplo, vm_data_write, prometheus_write)
  • Passo 3: Enviar dados de métricas utilizando as APIs ou formatos suportados
  • Passo 4: Consultar métricas com PromQL utilizando vm_query ou vm_query_range
  • Passo 5: Recuperar informações de rótulos com vm_labels e vm_label_values

Características e Benefícios Principais de VictoriaMetrics MCP Server

Principais recursos
  • Gravação de dados (vm_data_write)
  • Importação de dados do Prometheus (vm_prometheus_write)
  • Consulta sobre intervalo (vm_query_range)
  • Consulta de valor atual (vm_query)
  • Gestão de rótulos (vm_labels, vm_label_values)
Os benefícios
  • Suporte para ingestão de métricas de alto desempenho
  • Capacidades de consulta flexíveis
  • Integração fácil com Prometheus
  • Gestão eficiente de rótulos
  • Adequado para monitoramento em grande escala

Principais Casos de Uso & Aplicações de VictoriaMetrics MCP Server

  • Ingestão de métricas para infraestrutura em nuvem
  • Painéis de monitoramento em tempo real
  • Análise de desempenho e alertas
  • Análise de dados históricos
  • Integração com pipelines DevOps

FAQs sobre VictoriaMetrics MCP Server

Desenvolvedor

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