Tome
Tome é um aplicativo MacOS multiplataforma projetado para gerenciar LLMs locais e servidores MCP de forma transparente, com suporte futuro para Windows e Linux. Ele simplifica a conexão com Ollama e servidores MCP, permitindo que os usuários conversem facilmente com modelos movidos por MCP sem lidarem com configurações complexas ou arquivos JSON. Construído pela Runebook, Tome fornece uma interface amigável para melhorar a gestão e interação com modelos de IA.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Tome
Tome é um aplicativo MacOS multiplataforma projetado para gerenciar LLMs locais e servidores MCP de forma transparente, com suporte futuro para Windows e Linux. Ele simplifica a conexão com Ollama e servidores MCP, permitindo que os usuários conversem facilmente com modelos movidos por MCP sem lidarem com configurações complexas ou arquivos JSON. Construído pela Runebook, Tome fornece uma interface amigável para melhorar a gestão e interação com modelos de IA.
Adicionado em:
Created by:
Apr 25 2025
Runebook
Em Destaque
O que é Tome?
Tome é um aplicativo de desktop especializado que permite aos usuários gerenciar e interagir de forma eficiente com modelos grandes de linguagem (LLMs) locais e servidores MCP. Ele simplifica o processo de conexão a vários servidores e modelos, integrando-se especificamente com Ollama, e oferece uma maneira simples de conversar com modelos movidos por MCP. A ferramenta elimina a necessidade de configuração manual, fornecendo uma interface intuitiva para uma operação sem falhas. Atualmente disponível no MacOS com planos de expansão para Windows e Linux, Tome visa hobbyistas, desenvolvedores e entusiastas de IA que buscam fácil acesso e controle sobre seus modelos de IA locais. Sua funcionalidade apoia a gestão de modelos, integração de servidores e chat interativo, tornando-o uma ferramenta abrangente para usuários de modelos de IA.
Quem usará Tome?
- Desenvolvedores de IA
- Hobbyistas em aprendizado de máquina
- Pesquisadores integrando LLMs locais
- Criadores de conteúdo usando ferramentas de IA
- Pessoas curiosas explorando conexões com servidor MCP
Como usar Tome?
- Passo 1: Instale Tome e Ollama no seu sistema operacional suportado
- Passo 2: Inicie o Tome e configure seu servidor MCP colando seu comando ou URL
- Passo 3: Conecte-se a um modelo LLM local ou remoto suportado através da interface MCP
- Passo 4: Comece a conversar com seu modelo movido por MCP através da interface do Tome
Características e Benefícios Principais de Tome
Principais recursos
- Gerenciar vários servidores MCP
- Conectar-se a modelos LLM locais e remotos
- Interface de chat amigável
- Integração sem costura do servidor MCP
- Suporta Ollama para gestão de modelos
Os benefícios
- Simplifica a gestão de modelos e servidores
- Não é necessário configurações JSON complexas
- Fornece acesso rápido aos modelos MCP
- Melhora a experiência do usuário com uma interface intuitiva
- Suporta fluxos de trabalho de IA em primeiro lugar locais
Principais Casos de Uso & Aplicações de Tome
- Gerenciando e conectando servidores MCP para pesquisa em IA
- Implantação e interação de modelos de IA locais
- Desenvolvendo aplicações personalizadas com integração MCP
- Fins educacionais e experimentação com IA
FAQs sobre Tome
Desenvolvedor
- runebookai
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.