Tempo MCP Server
O servidor Tempo MCP permite que assistentes de IA consultem e analisem dados de rastreamento distribuído do Grafana Tempo implementando o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). Suporta múltiplos modos de comunicação, incluindo stdin/stdout e HTTP SSE, tornando-o adequado para integração com ferramentas como Claude Desktop, Cursor e n8n. O servidor fornece ferramentas robustas para a recuperação de dados de rastreamento em tempo real, facilitando o monitoramento de desempenho e fluxos de trabalho de depuração.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 19 2025
Tempo MCP Server
O servidor Tempo MCP permite que assistentes de IA consultem e analisem dados de rastreamento distribuído do Grafana Tempo implementando o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). Suporta múltiplos modos de comunicação, incluindo stdin/stdout e HTTP SSE, tornando-o adequado para integração com ferramentas como Claude Desktop, Cursor e n8n. O servidor fornece ferramentas robustas para a recuperação de dados de rastreamento em tempo real, facilitando o monitoramento de desempenho e fluxos de trabalho de depuração.
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Apr 19 2025
Scott Lepper
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Flowith
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Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
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PoYo API
PoYo.ai é uma plataforma de API unificada de IA para geração de imagem, vídeo, música e chat, construída para desenvolvedores.
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Wollo.ai
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Chatronix
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Z Image Turbo AI
Z Image Turbo é um gerador de imagens por IA super rápido que cria arte fotorrealista impressionante.
EaseUS VoiceWave
Mudador de voz gratuito e potente para expressão criativa offline e online.
O que é Tempo MCP Server?
O servidor Tempo MCP é uma implementação abrangente do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) projetado especificamente para o Grafana Tempo. Ele permite que assistentes de IA realizem consultas complexas em dados de rastreamento distribuído, suportando autenticação flexível e configurações de ambiente. Construído com Go, oferece comunicação baseada em mensagens de protocolo e streaming em tempo real baseado em HTTP através de Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). As principais características incluem uma ferramenta de consulta Tempo versátil, suporte para Docker para fácil implantação e integração com ferramentas de produtividade como Claude Desktop, Cursor e n8n para melhoria da análise de rastreamento. Este servidor simplifica significativamente os fluxos de trabalho de observabilidade, proporcionando acesso automatizado e interativo aos dados de rastreamento, melhorando os processos de depuração e otimização do sistema.
Quem usará Tempo MCP Server?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros DevOps
- Equipes de observabilidade do sistema
- Analistas de desempenho
- Engenheiros de confiabilidade do site
Como usar Tempo MCP Server?
- Passo 1: Construa o servidor ou implante via Docker
- Passo 2: Configure variáveis de ambiente como TEMPO_URL
- Passo 3: Execute o servidor usando o comando fornecido na documentação
- Passo 4: Conecte ferramentas clientes como Claude Desktop, Cursor ou n8n aos endpoints do servidor
- Passo 5: Realize consultas de rastreamento usando ferramentas pré-definidas ou cadeias de consulta personalizadas
- Passo 6: Analise os dados de rastreamento retornados para monitoramento e depuração do sistema
Características e Benefícios Principais de Tempo MCP Server
Principais recursos
- Ferramenta de consulta Tempo para recuperação de dados de rastreamento
- Múltiplos modos de comunicação, incluindo stdin/stdout e HTTP SSE
- Suporte Docker e Docker Compose para implantação
- Opções de autenticação flexível (básica, token, variáveis de ambiente)
- Capacidades de integração com Claude Desktop, Cursor e n8n
Os benefícios
- Habilita análises de rastreamento automatizadas e dirigidas por IA
- Suporta streaming em tempo real para monitoramento ao vivo
- Simplifica a implantação com suporte a contêineres
- Melhora os fluxos de trabalho de observabilidade com integrações flexíveis
- Facilita diagnósticos de desempenho e solução de problemas
Principais Casos de Uso & Aplicações de Tempo MCP Server
- Consultas automatizadas de rastreamento distribuído em pipelines de CI/CD
- Painéis de monitoramento de desempenho em tempo real
- Depuração de sistemas distribuídos com assistência de IA
- Integração de dados de rastreamento do Grafana Tempo com ferramentas de produtividade
- Melhoria da observabilidade do sistema para arquiteturas nativas da nuvem
FAQs sobre Tempo MCP Server
Desenvolvedor
- scottlepp
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