Explorar Recursos MCP com 'RAG'

Um exemplo de cliente MCP baseado em Electron React, integrando LLMs como Gemini e Vercel AI SDK para comunicação de plataforma.

Framework de IA Java que suporta desenvolvimento de aplicações de cenários completos com LLM, chamada de função, RAG, incorporação, fluxo, servidor MCP e cliente.

Uma aplicação de chat baseada em modelo de linguagem com capacidades RAG, banco de dados e servidor MCP, otimizada para usuários japoneses.

Fornece documentação atualizada de crates Rust para assistentes de IA a fim de melhorar a precisão do código.

Uma ferramenta CLI para RAG pessoal que recupera dados do Notion, Obsidian, Apple Notes, armazenados no Qdrant, expostos como um servidor MCP.

Um servidor MCP local que realiza pesquisas na web usando um protocolo semelhante ao RAG sem APIs.

Um servidor que permite a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) indexando documentos para uma recuperação eficiente de informações para LLMs.

Conecta servidores MCP com o Semantic Kernel para permitir que LLMs chamem ferramentas externas de maneira integrada.

Este MCP permite uma integração perfeita entre os modelos Ollama e outras aplicações para um processamento de IA eficiente.

Uma demonstração de MCP que integra geração aumentada por recuperação com recuperação de documentos e geração de prompt consciente do contexto.