Explorar Recursos MCP com 'OpenAPI'

AppDog gera servidores MCP a partir de especificações OpenAPI, simplificando o desenvolvimento e a implantação de APIs.

Uma interface de linha de comando para interagir com servidores MCP via stdio e transporte HTTP, simplificando a comunicação com o servidor.

Fornece acesso eficiente em tokens a recursos MCP para explorar especificações OpenAPI e Swagger de forma interativa.

Transforma serviços OpenAPI em servidores MCP para uma integração perfeita de agentes de IA e acesso a ferramentas.

Converte automaticamente especificações OpenAPI em instâncias de servidor do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para integração sem costura.

Converte especificações OpenAPI em ferramentas MCP para interações sem costura com APIs de assistentes de IA.

Um servidor proxy MCP-para-OpenAPI seguro que expõe instantaneamente ferramentas MCP como APIs RESTful padrão.

Um pacote Python para gerar clientes API tipados e servidores MCP a partir de especificações OpenAPI.

Fornece implementações de referência para servidores OpenAPI, permitindo a fácil integração de ferramentas em fluxos de trabalho de IA.

Uma ferramenta de CLI para gerar, configurar e gerenciar servidores MCP com segurança de tipo a partir de especificações OpenAPI.

Permite que Claude descubra e chame qualquer ponto de extremidade da API usando pesquisa semântica em grandes especificações OpenAPI.

Um servidor para gerenciar a integração MCP da Volcengine, permitindo gerenciamento de API, roteamento de requisições e gerenciamento de serviços.

Um projeto multimódulo que integra o Spring AI com a API ResOs para reservas de restaurantes e interações de chatbot.

Um servidor que carrega, desreferencia e expõe várias especificações OpenAPI para integrações de IDE impulsionadas por LLM.

Um cliente baseado em TypeScript que conecta a servidores MCP, permitindo a interação AI com modelos DeepSeek ou OpenAI.