Explorar Recursos MCP com 'cliente MCP'

Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.

Uma plataforma de chat agnóstica ao modelo que suporta vários provedores de LLM e integração de MCP com chaves de API de usuário.

Uma interface de chat de IA local versátil que suporta vários provedores de IA e integrações de ferramentas externas.

Uma ferramenta cliente para Prism, permitindo a integração com servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para aplicações de IA.

Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Uma wrapper de servidor MCP que permite a utilização total do protocolo sem limites de ferramentas ou sobrecarga de contexto.

Uma biblioteca cliente TypeScript totalmente tipada para interagir com o servidor e ferramentas do MCPVerse.org.

Exemplo de projeto que demonstra como implementar um cliente MCP com SwiftUI e a API Anthropic.

Uma ferramenta CLI para se conectar a servidores MCP, permitindo interação em linguagem natural impulsionada pela OpenAI.

Uma plataforma de chatbot integrada com llama-stack-client, Ollama e MCP para testes e implantação de aplicações de chat AI.

Cliente assíncrono em Python para interagir com o servidor API Rini para gestão de LLM, usuário, sessão e MCP.

Um cliente MCP minimalista que permite a integração com vários servidores MCP para funcionalidades aprimoradas de chatbot de IA.

Um cliente Python que conecta servidores MCP usando Ollama, suportando multi-servidores, modelos dinâmicos e ferramentas.

Um cliente leve para interagir com LLMs, suportando OpenAI e APIs compatíveis com a extensão MCP.

Uma ferramenta CLI leve que conecta LLMs locais com servidores MCP para tarefas de engenharia reversa e automação.

Uma ferramenta de linha de comando para interagir com servidores MCP usando modelos OpenAI para comunicação eficiente.

Uma ferramenta de linha de comando que proxy requisições MCP, permitindo que clientes locais, como o Claude Desktop, interajam com servidores MCP remotos.

Um cliente MCP desenvolvido com Electron, React e Express para demonstrar as funcionalidades do MCP.

Revoluciona as funcionalidades do servidor e do cliente ao integrar APIs, IA e automação com um protocolo de contexto de modelo avançado.

Um cliente MCP protótipo simples que usa o Google ADK e interage com bancos de dados por meio da tradução da linguagem natural para SQL.

Um servidor fornecendo alertas de clima dos EUA utilizando a API NWS, com um exemplo de cliente interativo.

Uma implementação em C# de um gerente de cliente MCP dinâmico conectando-se a vários servidores MCP com gerenciamento de configuração.

Um servidor que fornece alertas e previsões meteorológicas via API NWS com suporte TypeScript.

Habilita a conexão sem interrupções com servidores MCP, usando LLMs LangChain e interação via CLI para fluxos de trabalho dinâmicos.

Um cliente para o Signal que permite enviar e receber mensagens via MCP (Protocolo de Contexto de Modelo).

Um cliente leve em TypeScript que permite que modelos de IA se conectem a ferramentas e serviços externos via MCP.

Um cliente se conectando aos servidores MCP via SSE, oferecendo uma interface de chat para testar e interagir com atores.

Fornece servidores MCP em Python, Go e Rust para integração perfeita de ferramentas de IA no VS Code.

Implementa um servidor MCP que suporta múltiplas estruturas de agentes para comunicação e coordenação contínuas entre agentes.

Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.

Um servidor que consulta transações Solana via linguagem natural usando a API Solscan, simplificando interações com a blockchain.

Um servidor que permite a clientes MCP como Claude Desktop ou Cursor realizar ações no Editor Unity de forma eficiente.

Um cliente WhatsApp MCP que possibilita a interação com servidores MCP através de mensagens de chat via WhatsApp.

Uma plataforma unificada para gerenciar e monitorar vários servidores MCP com status em tempo real e manuseio de protocolos.

Um conjunto de servidores AWS MCP que fornecem documentação da AWS, análise de custos e capacidades de gerenciamento de infraestrutura.

Framework de IA Java que suporta desenvolvimento de aplicações de cenários completos com LLM, chamada de função, RAG, incorporação, fluxo, servidor MCP e cliente.

Uma biblioteca Go que facilita a integração com servidores MCP, como Redis, GitHub, Google Maps e ferramentas de raspagem da web.

Um servidor MCP escalável horizontalmente que suporta implantações balanceadas para comunicação AI e troca de mensagens.

Ferramenta de linha de comando Rust para descobrir, documentar e visualizar capacidades e recursos do Servidor MCP.

Um servidor proxy MCP que agrega múltiplos servidores de recursos MCP em um único servidor HTTP acessível.

Uma ferramenta CLI para scaffolding de aplicativos de servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) com suporte a TypeScript e ferramentas modernas.

Permite a integração profunda de componentes e cadeias de regras como ferramentas MCP para assistentes de IA e integração de sistemas.

Uma implementação Dart do MCP que possibilita interações de agentes AI com componentes de servidor e cliente.

Simplifica a interação com múltiplos servidores MCP, permitindo a criação de agentes personalizados e integrações de ferramentas.

Um kit de ferramentas Rust assíncrono de alto desempenho para construir servidores e clientes MCP com suporte a I/O padrão.

Implementa operações de sistema de arquivos via arquitetura MCP servidor-cliente para ler, escrever e listar arquivos.

Um cliente MCP leve em Node.js que possibilita a comunicação interativa com servidores MCP para gestão de modelos.

Um gerador de paletas de cores versátil para desenvolvimento web, oferecendo esquemas de cores vibrantes e personalizáveis de forma eficiente.

Uma biblioteca cliente Python para gerenciar conexões com servidores MCP, suportando a adaptação de ferramentas para fornecedores como OpenAI, Anthropic e Gemini.

Tome é um aplicativo MacOS para gerenciar LLMs locais e servidores MCP, permitindo uma conexão fácil e funcionalidades de chat.

Um bot de Slack conecta Slack e servidores MCP, permitindo que LLMs interajam com ferramentas MCP através da interface do Slack.

Um servidor cliente MCP gratuito que aproveita a inferência de alto desempenho do GroqCloud e se conecta a servidores MCP locais e remotos.

Um exemplo mínimo de servidor e cliente MCP demonstrando operações de calculadora usando transportes SSE e stdio.

Um servidor para a plataforma StatusNow que permite monitoramento e gerenciamento de alertas com suporte para múltiplas funcionalidades de interação.

Um servidor Meta MCP escalável que roteia automaticamente solicitações para mais de 1000 servidores MCP para implantação em larga escala de LLM.

Um protocolo aberto para padronizar como aplicativos fornecem contexto para LLMs usando interações com a blockchain Algorand.

Um configurador e proxy para servidores Secure MCP que suportam recarga ao vivo para gestão flexível e reutilizável de clientes MCP.

Uma ferramenta multiplataforma para adicionar servidores MCP ao Claude Desktop, Cursor e Windsurf em dois cliques.

Interface web e API multiplataforma para gerenciar servidores MCP usando comandos em linguagem natural, impulsionada pela Ollama.

Ferramenta CLI para gerenciar servidores MCP em diferentes clientes, como Claude Desktop e Cursor.

Um protocolo de padrão aberto que permite a integração perfeita de LLMs com fontes de dados e ferramentas externas.

Servidor Python em modo duplo possibilitando operações de calculadora via Eventos Enviados pelo Servidor e Entrada/Saída Padrão.

Um servidor MCP em pré-lançamento que implementa o Protocolo de Contexto de Modelo para integração com o sistema de rastreamento de erros do Rollbar.

Um servidor MCP impulsionado por IA se conecta de forma autônoma ao Malware Bazaar para obter inteligência de ameaça e metadados de amostras em tempo real.

Um servidor que suporta os formatos EPUB e PDF, permitindo interações em linguagem natural com e-books via LLM.

Um executor de agentes autônomo que executa tarefas por meio de ferramentas MCP usando APIs da Anthropic, AWS BedRock e OpenAI.

Cliente de chat de IA multiplataforma que suporta múltiplos LLMs usando o Protocolo de Contexto de Modelo para conversas cientes do contexto.

Implementação MCP baseada em Swift para interações de agentes de IA com componentes de servidor e cliente que suportam o padrão de protocolo.

Uma biblioteca TypeScript que simplifica a conexão de LLMs compatíveis com LangChain.js a servidores MCP para construir agentes de IA.

Um cliente de chat multicanal que suporta vários LLMs, gerenciamento de prompts, mercado de servidores MCP e suporte multiplataforma.

Implementação do Cliente MCP com Azure OpenAI para capacidades integradas de chat e chamada de ferramentas.

Biblioteca Python de código aberto que possibilita a integração perfeita do MCP para agentes de IA, fluxos de trabalho e automatizações.

Uma ferramenta CLI para gerenciar servidores, clientes e ferramentas MCP com controle granular no Windows, macOS e Linux.

Uma interface gráfica para gerenciar servidores MCP em vários clientes com facilidade e recursos de automação.

Uma ferramenta de CLI para gerar, configurar e gerenciar servidores MCP com segurança de tipo a partir de especificações OpenAPI.

Um cliente MCP minimalista projetado para testar efetivamente chamadas de ferramentas do servidor MCP e interações de protocolo.

Um assistente de negociação baseado em Python para Zerodha, gerenciando contas, fazendo pedidos e acessando informações de negociação via MCP.

Uma interface de chat multi-agente de código aberto que permite a gestão de múltiplos agentes em uma conversa dinâmica.

Um assistente de codificação local alimentado por IA que fornece explicações e sugestões de código contextualizadas dentro do seu projeto.

Uma estrutura para construir, gerenciar e implantar clientes e servidores MCP com integração perfeita de fluxo de trabalho.

Conecta servidores MCP com o Semantic Kernel para permitir que LLMs chamem ferramentas externas de maneira integrada.

Uma biblioteca TypeScript permitindo que agentes de IA conectem-se a servidores MCP e aproveitem suas ferramentas para capacidades melhoradas.

Um servidor que recupera e visualiza dados de gastos da AWS via API do Cost Explorer para análise e relatórios.

Permite a integração de um agente de IA Azure OpenAI com o Microsoft Fabric Data Warehouse via GraphQL para acesso dinâmico a dados.

Um servidor MCP da API Solscan em Rust para consultar dados da blockchain Solana usando linguagem natural

Aplicativo gateway para interface com a API Evolution via servidor MCP stdio com ponto de extremidade SSE.

Um toolkit Python que permite a agentes ADK conectarem-se a servidores MCP para funcionalidades de busca de voos.

Um cliente MCP baseado em Python integrado com o Google Gemini AI para executar tarefas via Protocolo de Contexto de Modelo.

Gaia-X oferece uma plataforma de aplicação de IA empresarial com suporte MCP, coordenação de múltiplos agentes e RPA em linguagem natural.

Um ambiente de sandbox para validar servidores MCP com inferência LLM local ou na nuvem e suporte de chat.

Servidor web com um ponto de extremidade Server-Sent Events para atualizações em tempo real e recepção de mensagens dos clientes.

Uma ferramenta CLI que simplifica a instalação e gerenciamento de configurações de servidores MCP para clientes MCP.

Um conjunto de ferramentas de IA para busca, matemática e recuperação de notícias construído na estrutura MCP.

EasyMCP é um SDK de Python de alto desempenho para gerenciar múltiplos servidores MCP com suporte a cache e namespace.

Um chatbot versátil demonstrando o protocolo MCP para interação multi-serviço com integração frontend e backend.

Um servidor educacional baseado em FastAPI demonstrando chamadas MCP com execução remota de comandos via API e SSE.

Uma interface de cliente para Pesquisa de Voos MCP usando Ollama e Llama 3.2 para consultas de voos amigáveis ao usuário.

Uma biblioteca Clojure para aprimorar modelos de IA com ferramentas, recursos e prompts usando o Protocolo de Contexto do Modelo.

OpenClient é um MCP de código aberto que padroniza o fornecimento de contexto para LLMs, permitindo uma integração perfeita de aplicações de IA.

Um servidor que permite que LLMs execute código Python, gerencie ambientes, leia/escreva arquivos e execute scripts de forma interativa.