Cliente assíncrono em Python para interagir com o servidor API Rini para gestão de LLM, usuário, sessão e MCP.

Um cliente MCP desenvolvido com Electron, React e Express para demonstrar as funcionalidades do MCP.

Implementa um servidor MCP que suporta múltiplas estruturas de agentes para comunicação e coordenação contínuas entre agentes.

Servidor MCP simples que permite a execução de comandos de shell, conectividade local via Ngrok e hospedagem de contêineres Ubuntu24 baseados em Docker.

Uma ferramenta simples de implantação de servidor MCP que suporta execução de shell, com opções para hospedagem local e em contêiner.

Interface padronizada para integrar várias estruturas de agentes e provedores de LLM com ferramentas e recursos.

Um servidor MCP que permite que modelos de IA publiquem diretamente no X (Twitter) usando o Gemini AI do Google.

Um cliente de chat multicanal que suporta vários LLMs, gerenciamento de prompts, mercado de servidores MCP e suporte multiplataforma.

Biblioteca Python de código aberto que possibilita a integração perfeita do MCP para agentes de IA, fluxos de trabalho e automatizações.

Uma arquitetura cliente-servidor MCP que fornece alertas e previsões meteorológicas usando a API do Serviço Nacional de Meteorologia

OpenClient é um MCP de código aberto que padroniza o fornecimento de contexto para LLMs, permitindo uma integração perfeita de aplicações de IA.

Um servidor MCP dedicado que envolve o SDK Gemini do Google, permitindo a integração com vários LLMs e sistemas MCP.

Um servidor MCP que utiliza o modelo Google Gemini 1.5 Pro para sumarização de conteúdo em múltiplos formatos, incluindo texto, páginas da web, PDF e EPUB.

Um cliente controlado por voz que permite fluxos de trabalho de IA multimodal via Protocolo de Controle de Modelo (MCP).