RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space
Este MCP fornece uma API RESTful e um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo adaptado para subtype.space, permitindo integração e gestão de serviços sem problemas. Suporta Docker e configurações manuais, com variáveis de ambiente configuráveis para personalização. Projetado para desenvolvedores que buscam uma infraestrutura de backend extensível para suportar as funcionalidades de subtype.space.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space
Este MCP fornece uma API RESTful e um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo adaptado para subtype.space, permitindo integração e gestão de serviços sem problemas. Suporta Docker e configurações manuais, com variáveis de ambiente configuráveis para personalização. Projetado para desenvolvedores que buscam uma infraestrutura de backend extensível para suportar as funcionalidades de subtype.space.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
subtype
Em Destaque
O que é RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space?
O MCP subspace-api é um servidor baseado em Express que oferece uma API RESTful e Protocolo de Contexto de Modelo para subtype.space. Facilita a comunicação entre serviços, gerencia modelos e suporta implantação escalável via Docker ou métodos de construção manual. Os recursos incluem variáveis de ambiente configuráveis, níveis de registro e suporte para versionamento. Seu objetivo principal é simplificar interações de backend, troca de dados e orquestração de serviços dentro do ecossistema subtype.space, garantindo robustez e flexibilidade para desenvolvedores e integradores de sistema.
Quem usará RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space?
- Desenvolvedores criando serviços backend para subtype.space
- Integradores de sistema implementando a infraestrutura de subtype.space
- Equipes DevOps implantando o MCP de subtype.space via Docker ou manualmente
Como usar RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Configure as variáveis de ambiente em seu arquivo .env
- Passo 3: Construa a imagem Docker usando `docker compose build`
- Passo 4: Implemente com `docker compose up -d` ou execute manualmente com `npm run build && npm run start`
- Passo 5: Acesse a API na PORT configurada (padrão 9595)
Características e Benefícios Principais de RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space
Principais recursos
- Servidor API RESTful
- Implementação do Protocolo de Contexto de Modelo
- Configurações de ambiente configuráveis
- Opções de implantação com Docker
- Suporte para versionamento
Os benefícios
- Simplifica a comunicação de serviços backend
- Implantação fácil via Docker ou métodos manuais
- Altamente configurável para diferentes ambientes
- Suporta uma arquitetura escalável e flexível
Principais Casos de Uso & Aplicações de RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space
- Implementação de serviços backend para subtype.space
- Integração de orquestração de serviços e gestão de dados
- Implantação de uma infraestrutura de API escalável para aplicativos subtype.space
FAQs sobre RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space
Desenvolvedor
- subtype-space
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.