Spring AI ResOs

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Este projeto combina Spring Boot, Spring AI e a API ResOs para permitir buscas de restaurantes, reservas e funcionalidades de chatbot através de um servidor MCP e uma interface ReactJS.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 14 2025
Spring AI ResOs

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Spring AI ResOs
Este projeto combina Spring Boot, Spring AI e a API ResOs para permitir buscas de restaurantes, reservas e funcionalidades de chatbot através de um servidor MCP e uma interface ReactJS.
Adicionado em:
Created by:
Apr 14 2025
Chris Phillipson
Em Destaque

O que é Spring AI ResOs?

O Spring AI ResOs é uma estrutura abrangente de múltiplos módulos que hospeda um derivado OpenAPI gerado por código da API ResOs juntamente com uma implementação do Spring AI. Inclui um servidor MCP, configurações de cliente para Claude e outros provedores de LLM, e uma interface de chatbot autônoma baseada em ReactJS. Essa configuração permite que desenvolvedores criem aplicações que possam buscar e reservar restaurantes utilizando conversas em linguagem natural, apoiadas pela integrações de AI e nuvem para operações escaláveis, com foco em API.

Quem usará Spring AI ResOs?

  • Desenvolvedores construindo sistemas de reservas de restaurantes aprimorados por IA
  • Restaurantes e empresas de hospitalidade em busca de ferramentas de gestão impulsionadas por API
  • Desenvolvedores de IA e chatbots integrando a API ResOs com o Spring Boot
  • Empresas explorando IA conversacional para automação de serviços

Como usar Spring AI ResOs?

  • Passo 1: Clone o repositório usando Git ou GitHub CLI
  • Passo 2: Crie o projeto com Maven usando o comando 'mvn clean install'
  • Passo 3: Inicie o módulo backend com 'mvn spring-boot:run' para iniciar o servidor API
  • Passo 4: Configure a aplicação cliente com suas chaves de API e o provedor de LLM desejado
  • Passo 5: Execute a aplicação cliente para usar a UI do chatbot para busca e reservas de restaurantes
  • Passo 6: Para a integração do Claude Desktop, atualize a configuração JSON e reinicie o Claude
  • Passo 7: Interaja com o chatbot para realizar consultas e reservas de restaurantes

Características e Benefícios Principais de Spring AI ResOs

Principais recursos
  • Geração de código OpenAPI para a API ResOs
  • Servidor MCP baseado em Spring Boot
  • Cliente MCP para integração LLM (Claude, OpenAI, Groq Cloud, OpenRouter)
  • UI de chatbot ReactJS
  • Perfis de configuração para diferentes provedores de IA
Os benefícios
  • Permite reservas de restaurantes conversacionais via IA
  • Integração flexível com múltiplos provedores de LLM
  • Projeto orientado a API que suporta soluções escaláveis e personalizáveis
  • Interface de chatbot amigável ao usuário
  • Suporta implantação tanto em nuvem quanto local

Principais Casos de Uso & Aplicações de Spring AI ResOs

  • Construindo um chatbot de busca e reserva de restaurantes impulsionado por IA
  • Integrando a API ResOs com o Spring Boot para gerenciamento automatizado de hospitalidade
  • Desenvolvendo aplicativos de IA conversacional para serviços de hospitalidade
  • Criando sistemas de reserva escaláveis e orientados por API

FAQs sobre Spring AI ResOs

Desenvolvedor

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