Model Context Protocols (MCP) Servers
Este MCP permite que agentes de IA acessem ferramentas de pesquisa na web e scraping, integrando-se com servidores MCP específicos, como Brave Search e Crawl4ai, oferecendo capacidades aprimoradas de recuperação de informações para diversas aplicações.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Model Context Protocols (MCP) Servers
Este MCP permite que agentes de IA acessem ferramentas de pesquisa na web e scraping, integrando-se com servidores MCP específicos, como Brave Search e Crawl4ai, oferecendo capacidades aprimoradas de recuperação de informações para diversas aplicações.
Adicionado em:
Created by:
Apr 25 2025
Fausto
Em Destaque
O que é Model Context Protocols (MCP) Servers?
Os servidores MCP (Protocolos de Contexto do Modelo) facilitam a integração contínua das funções de pesquisa na web e scraping aos assistentes de IA. Suporta o despliegue dos servidores MCP, como Brave Search para consultas de pesquisa e Crawl4ai para rastreamento de sites e extração de dados. O sistema é projetado com modularidade, permitindo que os usuários adicionem facilmente servidores e ferramentas MCP adicionais. Opera através de uma API estruturada, permitindo que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho de IA que incorporam a recuperação de dados da web em tempo real, análise e scraping de conteúdo. Esta configuração é particularmente útil para a automação de pesquisas, agregação de conteúdo e coleta dinâmica de dados em aplicações impulsionadas por IA.
Quem usará Model Context Protocols (MCP) Servers?
- Desenvolvedores de IA
- Analistas de pesquisa
- Cientistas de dados
- Engenheiros de automação
Como usar Model Context Protocols (MCP) Servers?
- Passo 1: Configure os servidores MCP como Brave Search e Crawl4ai de acordo com as instruções
- Passo 2: Configure o ambiente com as chaves API necessárias e dependências
- Passo 3: Execute os scripts fornecidos para inicializar os agentes
- Passo 4: Insira suas consultas de pesquisa ou URLs de sites pela interface do agente
- Passo 5: Revise a saída do agente, que inclui resultados de pesquisa ou dados extraídos
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocols (MCP) Servers
Principais recursos
- Pesquisa na web através do MCP Brave Search
- Rastreamento e scraping de websites através do MCP Crawl4ai
- Suporte modular para adicionar novos servidores MCP
- Invocação estruturada de ferramentas em fluxos de trabalho de IA
Os benefícios
- Recuperação de dados da web em tempo real
- Facilidade de adição de novos serviços MCP
- Capacidades aprimoradas de contexto de dados de IA
- Coleta de conteúdo automatizada
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocols (MCP) Servers
- Relatórios de pesquisa automatizados
- Agregação de conteúdo para notícias ou pesquisas
- Monitoramento da web e coleta de dados
- Melhoria de chatbots impulsionados por IA com dados da web em tempo real
FAQs sobre Model Context Protocols (MCP) Servers
Desenvolvedor
- FaustoS88
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Automação de Navegador
Um protocolo de servidor para criar, ler e modificar apresentações do Google Slides programaticamente.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Um servidor MCP que permite que agentes de IA controlem navegadores da web através da utilização do navegador com streaming VNC em tempo real.
Um modelo de projeto baseado em TypeScript para React e Vite com suporte a ESLint e plugins do React.
Sistema autônomo para avaliar e depurar aplicações web através da automação do navegador e análise de redes.
Um MCP de testes baseado em Selenium que se integra com clientes de IA semelhantes ao Claude e Copilot no VS Code.
Uma biblioteca Go que facilita a integração com servidores MCP, como Redis, GitHub, Google Maps e ferramentas de raspagem da web.
Um cliente MCP baseado em Python que permite a automação do navegador e a interação com servidores Minecraft.
Uma ferramenta baseada na web para navegar e gerenciar configurações de servidores Minecraft e instalações de plugins com facilidade.
Um repositório criado via cliente MCP para gerenciar tarefas de automação com Selenium e ferramentas de script.