- Passo 1: Configure o ambiente instalando Node.js, Python e configurando chaves API.
- Passo 2: Instale as dependências e construa o servidor MCP.
- Passo 3: Configure as definições do servidor com sua chave API Smartsheet e variáveis de ambiente.
- Passo 4: Inicie o servidor manualmente ou automaticamente através de ferramentas compatíveis com MCP como Cline ou Claude Desktop.
- Passo 5: Conecte seus fluxos de trabalho ao servidor MCP, usando funções como get_column_map, smartsheet_write, start_batch_analysis, etc.
- Passo 6: Use as funções API para tarefas específicas de análise de saúde, como resumo de anotações clínicas ou análise de sentimentos de feedback de pacientes.
- Passo 7: Monitore trabalhos de análise e gerencie erros por meio das funções get_job_status e cancel_batch_analysis.
- Passo 8: Gerencie colunas ou dados conforme necessário usando as funções add, delete ou rename column.