Scaled MCP
Scaled MCP é um servidor de Protocolo de Contexto de Mensagem (MCP) de alto desempenho e escalável horizontalmente, projetado para aplicações de IA. Ele suporta balanceamento de carga, gerenciamento de sessões e configuração flexível, permitindo um implantação contínua em vários nós. Sua arquitetura baseada em atores facilita o roteamento eficiente de mensagens e o gerenciamento de sessões, tornando-o adequado para serviços de IA em grande escala que requerem troca de mensagens confiável e escalabilidade.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 27 2025
Scaled MCP
Scaled MCP é um servidor de Protocolo de Contexto de Mensagem (MCP) de alto desempenho e escalável horizontalmente, projetado para aplicações de IA. Ele suporta balanceamento de carga, gerenciamento de sessões e configuração flexível, permitindo um implantação contínua em vários nós. Sua arquitetura baseada em atores facilita o roteamento eficiente de mensagens e o gerenciamento de sessões, tornando-o adequado para serviços de IA em grande escala que requerem troca de mensagens confiável e escalabilidade.
Adicionado em:
Created by:
Apr 27 2025
Traego
Em Destaque
O que é Scaled MCP?
Scaled MCP é uma implementação avançada deste servidor MCP e A2A que permite aos desenvolvedores construir plataformas de comunicação AI escaláveis. Ele adere aos padrões MCP 2025-03 e oferece recursos como implementação balanceada por carga, gerenciamento de sessão via Redis ou opções em memória, e um sistema de atores para roteamento eficiente de mensagens. Seu suporte para transporte HTTP, SSE e integração de roteadores externos permite uma implantação flexível em vários ambientes. Ideal para chatbots AI, sistemas de AI distribuídos e soluções de AI empresariais, ele garante um processamento de mensagens confiável e escalável através de vários nós. Seu design modular e licença de código aberto facilitam a personalização e a integração em arquiteturas de IA complexas.
Quem usará Scaled MCP?
- Desenvolvedores de IA
- Arquitetos de sistemas distribuídos
- Instituições de pesquisa trabalhando em IA em grande escala
- Empresas implantando soluções de IA escaláveis
- Contribuidores de código aberto no ecossistema de IA
Como usar Scaled MCP?
- Passo 1: Instale a biblioteca do servidor MCP usando 'go get github.com/traego/scaled-mcp'.
- Passo 2: Configure as configurações do servidor, incluindo gerenciamento de sessão e opções de transporte.
- Passo 3: Defina e registre as ferramentas e capacidades que o servidor irá oferecer.
- Passo 4: Inicialize o servidor com sua configuração e ferramentas registradas.
- Passo 5: Inicie o servidor e conecte seus clientes ou servidores HTTP externos.
- Passo 6: Monitore, escale e gerencie o servidor conforme necessário para seu deployment de IA.
Características e Benefícios Principais de Scaled MCP
Principais recursos
- Transporte HTTP com negociação de capacidades
- Gerenciamento de sessão distribuído com Redis ou em memória
- Sistema de roteamento de mensagens baseado em atores
- Escalonamento horizontal para balanceamento de carga
- Suporte para roteadores externos e endpoints personalizados
Os benefícios
- Suporta aplicativos AI distribuídos em grande escala
- Implantação flexível com roteadores HTTP externos
- Gerenciamento de sessão confiável entre múltiplos nós
- Manipulação eficiente de mensagens via arquitetura de atores
- Open-source com opções de personalização
Principais Casos de Uso & Aplicações de Scaled MCP
- Construindo chatbots AI distribuídos com balanceamento de carga
- Plataformas de comunicação empresarial de AI
- Grandes projetos de pesquisa que requerem sincronização de mensagens
- Implantação de serviços de AI em múltiplos nós
- Roteamento de mensagens de AI e gerenciamento de sessões em ambientes de nuvem
FAQs sobre Scaled MCP
Desenvolvedor
- Traego
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.