Model Context Protocol (MCP) Server
Sandbox MCP é um servidor de protocolo que permite que modelos de linguagem executem código com segurança em contêineres Docker, prevenindo riscos e melhorando a precisão do código.
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Criado por:
Apr 24 2025
Model Context Protocol (MCP) Server
Sandbox MCP é um servidor de protocolo que permite que modelos de linguagem executem código com segurança em contêineres Docker, prevenindo riscos e melhorando a precisão do código.
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Created by:
Apr 24 2025
Navendu Pottekkat
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) Server?
Sandbox MCP fornece um ambiente seguro para grandes modelos de linguagem executarem código dentro de contêineres Docker isolados. Ele suporta múltiplas áreas de areia, incluindo shell, Python, Go, JavaScript, Rust e personalizadas, oferecendo uma plataforma versátil para testar trechos de código com segurança. Implementado usando uma arquitetura de servidor MCP, foi projetado para melhorar os fluxos de trabalho de geração de código, permitindo que os modelos testem instantaneamente e com segurança suas saídas de código, reduzindo riscos potenciais e aumentando a eficiência em tarefas de desenvolvimento e pesquisa.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) Server?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de pesquisa
- Engenheiros de software
- Instituições educacionais
- Equipes DevOps
Como usar Model Context Protocol (MCP) Server?
- Passo 1: Instale o Docker e certifique-se de que está em execução.
- Passo 2: Baixe ou construa o binário do servidor MCP.
- Passo 3: Inicialize a configuração usando 'sandbox-mcp --pull' e 'sandbox-mcp --build'.
- Passo 4: Integre o MCP ao seu sistema LLM atualizando os arquivos de configuração.
- Passo 5: Selecione e configure o ambiente de sandbox desejado para execução de código.
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) Server
Principais recursos
- Executar comandos shell em uma área de areia Linux
- Executar código Python com bibliotecas
- Executar código em Go, JavaScript, Rust
- Criar áreas de areia personalizadas
- Isolar a execução de código em contêineres Docker
Os benefícios
- Ambiente seguro para execução de código
- Prevenção de riscos de execução de código não intencional
- Suporte a várias linguagens de programação
- Aprimoramento dos fluxos de trabalho de teste e desenvolvimento
- Fácil criação e configuração de áreas de areia
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) Server
- Testes de código automatizados para código gerado por IA
- Ambientes de sandbox seguros para desenvolvimento
- Projetos de pesquisa que exigem execução de código isolada
- Ferramentas educacionais para aprender linguagens de programação
- Desenvolvimento de ambientes de sandbox personalizados
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server
Desenvolvedor
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