Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

0
Este servidor MCP facilita o acesso e operações eficientes em buckets do Amazon S3. Suporta Listagem de objetos, recuperação de arquivos grandes através de streaming, e integra-se de forma segura com credenciais da AWS. Projetado para desenvolvedores, ele simplifica o gerenciamento de arquivos e os processos de streaming, especialmente para arquivos grandes como PDFs, fornecendo uma interface MCP robusta com suporte de TypeScript e opções de CLI.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 26 2025
Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

0 Avaliações
0
0
Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3
Este servidor MCP facilita o acesso e operações eficientes em buckets do Amazon S3. Suporta Listagem de objetos, recuperação de arquivos grandes através de streaming, e integra-se de forma segura com credenciais da AWS. Projetado para desenvolvedores, ele simplifica o gerenciamento de arquivos e os processos de streaming, especialmente para arquivos grandes como PDFs, fornecendo uma interface MCP robusta com suporte de TypeScript e opções de CLI.
Adicionado em:
Created by:
Mar 26 2025
Hyeonggeun Oh
Em Destaque

O que é Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?

O servidor MCP para Amazon S3 oferece uma solução abrangente para integrar o armazenamento S3 em aplicativos através do Protocolo de Contexto de Modelo. Ele permite listar objetos de buckets com filtragem, a recuperação sem costura de arquivos grandes via streaming e gerenciamento seguro de credenciais. Este servidor é ideal para desenvolvedores que precisam de um tratamento eficiente de grandes arquivos, incluindo PDFs, com recursos como opções CLI personalizáveis, suporte TypeScript e permissões AWS seguras. Ele racionaliza as interações com o S3 e melhora as capacidades de manuseio de dados das aplicações.

Quem usará Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?

  • Desenvolvedores que integram o armazenamento Amazon S3
  • Engenheiros de backend que lidam com streaming de grandes arquivos
  • Organizações que gerenciam armazenamento de arquivos baseado em nuvem

Como usar Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?

  • Passo 1: Instale o servidor MCP usando npm ou clone o repositório
  • Passo 2: Configure variáveis de ambiente para credenciais da AWS e bucket S3
  • Passo 3: Adicione a configuração MCP ao seu arquivo mcp.json com comandos do servidor e ambiente
  • Passo 4: Execute o comando do CLI do servidor MCP com opções desejadas (ex.: porta, região, bucket)
  • Passo 5: Use funções MCP como listObjects e getObject em suas aplicações para interagir com S3

Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

Principais recursos
  • listObjects
  • getObject
Os benefícios
  • Streaming eficiente de arquivos grandes
  • Gerenciamento seguro de credenciais da AWS
  • Integração fácil com aplicações

Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

  • Streaming de arquivos PDF ou de mídia em grande escala
  • Gerenciamento eficiente e seguro de armazenamento em nuvem
  • Listagem e recuperação automatizadas de objetos S3

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Armazenamento em Nuvem

Implementa um servidor MCP para gerenciar operações do Azure Blob Storage através de APIs assíncronas em Python.
Um servidor que permite que modelos de IA listem e façam o download de arquivos de forma segura a partir de buckets AWS S3.
Um cliente MCP baseado em Python para o Google Drive que permite gerenciamento e recuperação de arquivos em linguagem natural.
Integra o Google Drive com funcionalidades de listagem, leitura e pesquisa para vários tipos de arquivos.
Um servidor que permite que clientes de IA acessem o armazenamento em nuvem da Qiniu e os serviços multimídia através do protocolo MCP.
Um serviço de armazenamento multi-nuvem que suporta uploads de arquivos, URLs pré-assinadas e domínios personalizados para vários provedores de nuvem.
Um servidor de dados auto-soberano que possibilita o armazenamento descentralizado de aplicações de IA usando IPFS e CIDs.
Implementa funções de gerenciamento para clusters OceanBase, locatários e políticas de backup via protocolo MCP.
Um servidor para gerenciar hooks MCP para integrar com o SDK de Armazenamento Arweave, permitindo tratamento de dados personalizado.
Servidor MCP integrando Spring Boot, Spring AI e Cloudflare R2 para gerenciamento de armazenamento de objetos