ResearchMCP
ResearchMCP é uma ferramenta de pesquisa que combina MCP com APIs de busca como Brave e Tavily, permitindo capacidades de pesquisa profunda semelhantes ao DeepResearch do ChatGPT. Suporta busca na web, cache e conformidade com o protocolo MCP para ajudar pesquisadores e desenvolvedores.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 03 2025
ResearchMCP
ResearchMCP é uma ferramenta de pesquisa que combina MCP com APIs de busca como Brave e Tavily, permitindo capacidades de pesquisa profunda semelhantes ao DeepResearch do ChatGPT. Suporta busca na web, cache e conformidade com o protocolo MCP para ajudar pesquisadores e desenvolvedores.
Adicionado em:
Created by:
Apr 03 2025
Ryo Ichinose
Em Destaque
O que é ResearchMCP?
ResearchMCP é uma ferramenta de pesquisa sofisticada construída com Deno e o framework Hono, projetada para facilitar pesquisas avançadas baseadas na web. Integra-se aos motores de busca como Brave Search e Tavily Search através de suas APIs, aproveitando o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para estruturar as interações. O sistema oferece cache para resultados de pesquisa para melhorar o desempenho e reduzir chamadas de API. É implantável via Docker e possui recursos que suportam a conformidade com o protocolo MCP, tornando-o adequado para desenvolvedores, pesquisadores e analistas de dados que buscam pesquisas web abrangentes com gerenciamento de contexto estruturado e integração de API perfeita.
Quem usará ResearchMCP?
- Pesquisadores
- Desenvolvedores
- Analistas de Dados
- Instituições Acadêmicas
Como usar ResearchMCP?
- Passo 1: Instalar Deno e clonar o repositório ResearchMCP.
- Passo 2: Definir variáveis de ambiente, incluindo chaves API para Brave e Tavily Search.
- Passo 3: Executar o aplicativo localmente usando os comandos Makefile fornecidos ou implantar com Docker.
- Passo 4: Usar o servidor MCP para tarefas de pesquisa através de clientes compatíveis como Claude Desktop.
- Passo 5: Configurar a conexão do servidor MCP em seu cliente com o comando e as configurações de ambiente apropriadas.
Características e Benefícios Principais de ResearchMCP
Principais recursos
- Busca na web utilizando APIs Brave e Tavily
- Conformidade com o Protocolo MCP
- Cache de resultados
- Implantação com Docker
Os benefícios
- Permite pesquisa na web estruturada e eficiente
- Reduz o volume de chamadas de API por meio do cache
- Suporta múltiplos motores de busca
- Implantável em vários ambientes para flexibilidade
Principais Casos de Uso & Aplicações de ResearchMCP
- Automação de pesquisa acadêmica
- Coleta de dados para conjuntos de dados de aprendizado de máquina
- Análise de conteúdo web
- Integração de chatbot orientado para pesquisa
FAQs sobre ResearchMCP
Desenvolvedor
- riii111
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Conhecimento e Memória
Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.
Um cliente MCP baseado em Spring Boot que demonstra como lidar com solicitações e respostas de chat em um aplicativo robusto.
Aplicativo Spring Boot que fornece uma API REST para inferência de IA e gerenciamento de banco de conhecimento com integração de modelo de linguagem.
Um servidor que executa comandos AppleScript, fornecendo controle total sobre automações macOS remotamente.
Um servidor MCP para gerenciar notas com recursos como visualização, adição, exclusão e pesquisa de notas no Claude Desktop.
Busca os conhecimentos mais recentes de deepwiki.com, converte páginas para Markdown e fornece saídas estruturadas ou um único documento.
Uma biblioteca cliente que permite a interação em tempo real baseada em SSE com servidores MCP da Notion através de uma configuração local.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um cliente simples para gerenciar e construir comunicações MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) de forma eficiente.
Um servidor que consulta transações Solana via linguagem natural usando a API Solscan, simplificando interações com a blockchain.