Azure Remote MCP Functions Java
Este projeto fornece um template de inicialização rápida para criar servidores MCP remotos personalizados com Azure Functions em Java. Inclui funções para salvar e recuperar trechos de código do Azure Blob Storage e um simples trigger HelloWorld, facilitando a integração de ferramentas MCP e o gerenciamento do servidor.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 15 2025
Azure Remote MCP Functions Java
Este projeto fornece um template de inicialização rápida para criar servidores MCP remotos personalizados com Azure Functions em Java. Inclui funções para salvar e recuperar trechos de código do Azure Blob Storage e um simples trigger HelloWorld, facilitando a integração de ferramentas MCP e o gerenciamento do servidor.
Adicionado em:
Created by:
Apr 15 2025
Azure Samples
Em Destaque
O que é Azure Remote MCP Functions Java?
Este MCP permite que os desenvolvedores implantem um servidor MCP remoto personalizável utilizando Azure Functions e Java. Ele apresenta funções para lidar com triggers de ferramentas MCP para salvar e recuperar trechos de código, utilizando o Azure Blob Storage para a persistência dos dados. A configuração simplifica a criação de ferramentas MCP sem servidor, automatizando o gerenciamento de trechos de código e integrando-se aos serviços em nuvem do Azure. Suporta desenvolvimento local com Maven e implantação no Azure, garantindo uma solução MCP escalável e eficiente adequada para diversos fluxos de trabalho DevOps e aplicações nativas na nuvem.
Quem usará Azure Remote MCP Functions Java?
- Desenvolvedores que constroem ferramentas MCP personalizadas
- Integradores de aplicações em nuvem
- Usuários do serviço em nuvem Azure
- Engenheiros DevOps
- Desenvolvedores Java que trabalham em automação na nuvem
Como usar Azure Remote MCP Functions Java?
- Passo 1: Clone ou baixe o repositório do GitHub
- Passo 2: Configure sua string de conexão com a conta de armazenamento Azure em local.settings.json
- Passo 3: Construa o projeto usando Maven: mvn clean package
- Passo 4: Execute localmente com mvn azure-functions:run para testar as funções
- Passo 5: Implante no Azure usando mvn azure-functions:deploy
- Passo 6: Use ferramentas MCP para acionar funções de salvar e obter trechos através de endpoints configurados
Características e Benefícios Principais de Azure Remote MCP Functions Java
Principais recursos
- Trigger HelloWorld
- SaveSnippets para armazenar trechos de código
- GetSnippets para recuperar trechos de código
Os benefícios
- Simplifica a implantação de servidores MCP personalizados no Azure
- Suporta arquitetura sem servidor
- Gerenciamento eficiente de trechos de código via Azure Blob Storage
- Testes locais e implantações fáceis
Principais Casos de Uso & Aplicações de Azure Remote MCP Functions Java
- Armazenamento e recuperação automatizados de trechos de código para desenvolvedores
- Desenvolvimento de ferramentas MCP personalizadas para ambientes em nuvem
- Implantação de servidores MCP sem servidor no Azure para aplicações empresariais
FAQs sobre Azure Remote MCP Functions Java
Desenvolvedor
- Azure-Samples
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Projeto de demonstração que mostra a integração do protocolo MCP com o Azure OpenAI para interações de aplicativos de IA sem costura.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um servidor MCP dinâmico que facilita a interação com a API do Etherscan para a recuperação de dados blockchain.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Armazenamento em Nuvem
Um servidor que permite que modelos de IA listem e façam o download de arquivos de forma segura a partir de buckets AWS S3.
Um cliente MCP baseado em Python para o Google Drive que permite gerenciamento e recuperação de arquivos em linguagem natural.
Integra o Google Drive com funcionalidades de listagem, leitura e pesquisa para vários tipos de arquivos.
Um servidor que permite que clientes de IA acessem o armazenamento em nuvem da Qiniu e os serviços multimídia através do protocolo MCP.
Um serviço de armazenamento multi-nuvem que suporta uploads de arquivos, URLs pré-assinadas e domínios personalizados para vários provedores de nuvem.
Um servidor de dados auto-soberano que possibilita o armazenamento descentralizado de aplicações de IA usando IPFS e CIDs.
Implementa funções de gerenciamento para clusters OceanBase, locatários e políticas de backup via protocolo MCP.
Um servidor para gerenciar hooks MCP para integrar com o SDK de Armazenamento Arweave, permitindo tratamento de dados personalizado.
Servidor MCP integrando Spring Boot, Spring AI e Cloudflare R2 para gerenciamento de armazenamento de objetos
Permite que agentes LLM interajam com o AWS S3 para gerenciamento de arquivos, incluindo listagem, upload, leitura e exclusão de arquivos.