Este servidor MCP permite que assistentes de IA explorem e acessem podcasts, episódios e conteúdos de áudio relacionados da Radio France através de pesquisa, taxonomia e processamento de linguagem natural, fornecendo metadados detalhados e URLs de streaming.
Este servidor MCP permite que assistentes de IA explorem e acessem podcasts, episódios e conteúdos de áudio relacionados da Radio France através de pesquisa, taxonomia e processamento de linguagem natural, fornecendo metadados detalhados e URLs de streaming.
O Radio France Podcast Explorer MCP é um servidor de protocolo projetado para explorar e acessar uma ampla gama de conteúdos de áudio da Radio France. Suporta pesquisa por tópico, recuperação de informações sobre o programa, exploração de conteúdo organizado por temas, categorias e tags, e processamento de consultas em linguagem natural para resultados relevantes. O sistema fornece metadados detalhados sobre podcasts, episódios e streams de áudio, facilitando a integração com assistentes de IA e outras aplicações. Suas características incluem recuperação de informações sobre programas, exploração de conteúdo, manipulação de metadados e processamento de linguagem natural para aprimorar a experiência do usuário ao descobrir o conteúdo de mídia da Radio France.
Quem usará Radio France Podcast Explorer MCP?
Desenvolvedores de assistentes de IA
Agregadores de podcasts
Gerentes de conteúdo da Radio France
Usuários finais que buscam conteúdo de podcast
Desenvolvedores construindo aplicações de descoberta de conteúdo
Como usar Radio France Podcast Explorer MCP?
Passo 1: Configure o servidor clonando o repositório do GitHub
Passo 2: Instale as dependências usando pip
Passo 3: Obtenha e configure sua chave da API da Radio France no arquivo .env
Passo 4: Execute o servidor com o comando `python server.py`
Passo 5: Use aplicativos ou ferramentas suportados para enviar consultas e recuperar conteúdo
Características e Benefícios Principais de Radio France Podcast Explorer MCP
Principais recursos
Pesquisar podcasts e episódios
Recuperar informações do programa e da estação
Explorar conteúdo por taxonomias
Obter metadados detalhados dos episódios
Processar consultas em linguagem natural
Acessar URLs de stream de áudio
Os benefícios
Facilita a descoberta eficiente de conteúdo
Permite a recuperação de conteúdo em linguagem natural
Fornece metadados multimídia detalhados
Suporta integração com assistentes de IA
Organiza conteúdo por taxonomias para fácil navegação
Principais Casos de Uso & Aplicações de Radio France Podcast Explorer MCP
Construindo ferramentas de busca de podcasts ativadas por voz
Plataformas de agregação de conteúdo para a Radio France
Desenvolvendo assistentes de IA com capacidades de exploração de mídia
Gerenciamento e recuperação de conteúdo da estação de rádio
Ferramentas educacionais para análise de conteúdo de mídia
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.