Model Context Protocol (MCP) Server

0
Construído sobre produtos da Qiniu Cloud, este servidor MCP facilita a importância de AI para acessar serviços de armazenamento, multimídia e CDN através do protocolo MCP, permitindo uma integração e recuperação de dados sem costura.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 27 2025
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

0 Avaliações
10
0
Model Context Protocol (MCP) Server
Construído sobre produtos da Qiniu Cloud, este servidor MCP facilita a importância de AI para acessar serviços de armazenamento, multimídia e CDN através do protocolo MCP, permitindo uma integração e recuperação de dados sem costura.
Adicionado em:
Created by:
Apr 27 2025
Qiniu Cloud
Em Destaque

O que é Model Context Protocol (MCP) Server?

O servidor MCP suporta várias funções, incluindo gerenciamento de armazenamento, como listar buckets e arquivos, carregar arquivos, ler conteúdo de arquivos e gerar links de download. Também oferece capacidades multimídia, como redimensionamento de imagens, cantos arredondados e atualizações de CDN. Projetado para uma integração fácil, permite que aplicações de IA interajam com o armazenamento da Qiniu Cloud e com os serviços de mídia através do protocolo MCP, apoiando acesso eficiente a dados, processamento de mídia e entrega de conteúdo, melhorando assim fluxos de trabalho orientados por IA.

Quem usará Model Context Protocol (MCP) Server?

  • Desenvolvedores de IA
  • Usuários de armazenamento em nuvem
  • Provedores de serviços multimídia
  • Empresas que integram Qiniu Cloud em aplicações de IA

Como usar Model Context Protocol (MCP) Server?

  • Passo 1: Instalar e configurar o servidor MCP seguindo a documentação
  • Passo 2: Configurar chaves de acesso e informações do bucket nas variáveis de ambiente
  • Passo 3: Executar o servidor usando uv ou Docker
  • Passo 4: Conectar via cliente MCP ou plugin Cline
  • Passo 5: Usar comandos para listar recursos, carregar arquivos ou realizar processamento de mídia

Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) Server

Principais recursos
  • Gerenciamento de armazenamento
  • Upload e recuperação de arquivos
  • Processamento de imagens
  • Gerenciamento de CDN
Os benefícios
  • Integração perfeita com Qiniu Cloud
  • Suporta uma variedade de funções relacionadas a mídias
  • Permite que aplicações de IA acessem recursos em nuvem de forma eficiente

Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) Server

  • Integração de chatbot de IA com o armazenamento em nuvem da Qiniu
  • Redimensionamento e processamento automatizados de imagens em aplicativos de mídia
  • Upload em lote e listagem de arquivos para análise de dados

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Segurança

Um servidor MCP baseado em Python que permite a gestão e automação seguras de firewalls OPNsense via API.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Uma wrapper de servidor MCP que permite a utilização total do protocolo sem limites de ferramentas ou sobrecarga de contexto.
Um servidor que fornece acesso a repositórios, análise de qualidade de código, segurança e métricas de cobertura via API.
Uma camada sobre o servidor MCP para selecionar quais ferramentas expor para os clientes MCP, melhorando o controle e a segurança.
Execute servidores MCP com segurança, sem modificar as configurações, gerenciando segredos com segurança através do lançador.
Um cliente SSH avançado que suporta MCP com verificações de segurança, gerenciamento de sessões e recursos de registro confidencial.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA com operações em lote e relatórios de erro detalhados.
Um cliente para conectar-se a servidores MCP, permitindo que agentes de IA descubram e utilizem ferramentas por meio do protocolo MCP.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.

Armazenamento em Nuvem

Implementa um servidor MCP para gerenciar operações do Azure Blob Storage através de APIs assíncronas em Python.
Um cliente MCP baseado em Python para o Google Drive que permite gerenciamento e recuperação de arquivos em linguagem natural.
Integra o Google Drive com funcionalidades de listagem, leitura e pesquisa para vários tipos de arquivos.
Um serviço de armazenamento multi-nuvem que suporta uploads de arquivos, URLs pré-assinadas e domínios personalizados para vários provedores de nuvem.
Um servidor de dados auto-soberano que possibilita o armazenamento descentralizado de aplicações de IA usando IPFS e CIDs.
Implementa funções de gerenciamento para clusters OceanBase, locatários e políticas de backup via protocolo MCP.
Um servidor para gerenciar hooks MCP para integrar com o SDK de Armazenamento Arweave, permitindo tratamento de dados personalizado.
Servidor MCP integrando Spring Boot, Spring AI e Cloudflare R2 para gerenciamento de armazenamento de objetos
Permite que agentes LLM interajam com o AWS S3 para gerenciamento de arquivos, incluindo listagem, upload, leitura e exclusão de arquivos.
Um aplicativo do lado do servidor que gerencia interações entre MCP e armazenamento AWS S3 para gerenciamento de arquivos.