Python Sandbox MCP Server
Este MCP permite que os modelos de linguagem executem código Python de forma segura em ambientes Docker isolados. Suporta execução de código, captura de stdout, plotagem com Matplotlib e atualizações em tempo real via SSE, garantindo segurança e eficiência durante tarefas de execução de código.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
Python Sandbox MCP Server
Este MCP permite que os modelos de linguagem executem código Python de forma segura em ambientes Docker isolados. Suporta execução de código, captura de stdout, plotagem com Matplotlib e atualizações em tempo real via SSE, garantindo segurança e eficiência durante tarefas de execução de código.
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Apr 28 2025
cloudywu0410
Em Destaque
O que é Python Sandbox MCP Server?
O servidor Python Sandbox MCP facilita a execução segura do código Python em contêineres Docker isolados, otimizados para interação com modelos de linguagem. Suporta a execução padrão de código junto com a captura de stdout, geração de imagens PNG para gráficos e manutenção de ambientes sandbox seguros por meio de contêineres Docker Snekbox. O servidor integra comunicação em tempo real usando Server-Sent Events, permitindo feedback imediato para saídas de código e visualizações. Também fornece opções de configuração abrangentes, incluindo configuração do identificador do servidor, endpoint da API Snekbox e diretórios de armazenamento temporários. Adequado para desenvolvedores de IA, pesquisadores e educadores, garante execução de código Python segura, escalável e em tempo real para diversas aplicações, incluindo ferramentas educacionais, ambientes de teste de IA e fluxos de trabalho dinâmicos de análise de dados.
Quem usará Python Sandbox MCP Server?
- Desenvolvedores de IA
- Pesquisadores trabalhando com grandes modelos de linguagem
- Educadores e alunos em programação
- Engenheiros DevOps configurando ambientes seguros de execução de código
Como usar Python Sandbox MCP Server?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências usando o requirements.txt fornecido.
- Passo 3: Baixe a imagem do contêiner Docker Snekbox.
- Passo 4: Execute o contêiner Docker com os parâmetros de segurança apropriados.
- Passo 5: Configure o servidor MCP para apontar para o endpoint Snekbox local.
- Passo 6: Inicie o servidor MCP e interaja via API ou SDK.
Características e Benefícios Principais de Python Sandbox MCP Server
Principais recursos
- Executar código Python com captura de stdout
- Gerar gráficos com Matplotlib como imagens PNG
- Sandbox seguro com contêineres Docker
- Comunicação em tempo real de saída de código via SSE
- Ambiente de servidor configurável
Os benefícios
- Garante execução segura de código Python
- Suporta visualizações para análise de dados
- Fornece feedback em tempo real
- Isola o ambiente de código para segurança
- Fácil de configurar e personalizar
Principais Casos de Uso & Aplicações de Python Sandbox MCP Server
- Ambientes de teste de modelos de IA para executar código Python com segurança
- Plataformas educacionais que demonstram codificação e plotagem em Python
- Fluxos de trabalho de análise de dados que requerem ambientes sandbox
- Projetos de pesquisa que necessitam de execução segura de código
FAQs sobre Python Sandbox MCP Server
Desenvolvedor
- cloudywu0410
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