- Passo 1: Instalar o servidor MCP e as dependências
- Passo 2: Configurar o servidor MCP com o ambiente uv e Python
- Passo 3: Enviar o código do script Python para a função run_script
- Passo 4: Receber a saída stdout com os resultados da execução
- Passo 5: Integrar o MCP com LLMs ou fluxos de trabalho de automação