python-interpreter-mcp

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Este servidor MCP permite a execução controlada de scripts Python em ambientes isolados, aproveitando o uv para executar fragmentos de código de forma segura e reproduzível. Ele suporta integração com LLMs e fornece funcionalidades para a execução de scripts, tornando-o adequado para fluxos de trabalho de automação que exigem a execução de código Python.
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Criado por:
Apr 23 2025
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Este servidor MCP permite a execução controlada de scripts Python em ambientes isolados, aproveitando o uv para executar fragmentos de código de forma segura e reproduzível. Ele suporta integração com LLMs e fornece funcionalidades para a execução de scripts, tornando-o adequado para fluxos de trabalho de automação que exigem a execução de código Python.
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Apr 23 2025
bimal
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O que é python-interpreter-mcp?

O python-interpreter-mcp é um servidor MCP experimental projetado para facilitar a execução de scripts Python arbitrários de maneira estruturada e reproduzível. Ele usa uv para executar scripts em subprocessos isolados, garantindo gerenciamento de dependências e segurança. Sua principal função é run_script, que aceita um trecho de código Python e retorna a saída stdout da execução. Ideal para automatizar a execução de scripts Python dentro de fluxos de trabalho LLM maiores, esse MCP oferece uma maneira simples, mas poderosa, de incorporar capacidades de execução Python em vários aplicativos, suportando integração com diferentes SDKs e ambientes.

Quem usará python-interpreter-mcp?

  • Desenvolvedores
  • Profissionais de IA e ML
  • Engenheiros de automação
  • Profissionais de pesquisa
  • Integradores de sistemas

Como usar python-interpreter-mcp?

  • Passo 1: Instalar o servidor MCP e as dependências
  • Passo 2: Configurar o servidor MCP com o ambiente uv e Python
  • Passo 3: Enviar o código do script Python para a função run_script
  • Passo 4: Receber a saída stdout com os resultados da execução
  • Passo 5: Integrar o MCP com LLMs ou fluxos de trabalho de automação

Características e Benefícios Principais de python-interpreter-mcp

Principais recursos
  • run_script
Os benefícios
  • Fornece um ambiente de execução de script isolado
  • Suporta automação e integração com LLMs
  • Garante a reprodutibilidade dos scripts Python
  • Facilita o gerenciamento de dependências e segurança

Principais Casos de Uso & Aplicações de python-interpreter-mcp

  • Automatizando a execução de scripts Python em fluxos de trabalho LLM
  • Executando trechos de código isolados para testes ou desenvolvimento
  • Integrando scripting Python em pipelines de automação
  • Fins educacionais para execução de código Python
  • Experimentos de pesquisa que exigem execuções controladas de scripts

FAQs sobre python-interpreter-mcp

Desenvolvedor

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