Prompt Decorators
Prompt Decorators oferece um sistema padronizado para modificar os prompts de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) através de anotações compostáveis, melhorando a consistência e a reutilização em diferentes plataformas e modelos.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 21 2025
Prompt Decorators
Prompt Decorators oferece um sistema padronizado para modificar os prompts de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) através de anotações compostáveis, melhorando a consistência e a reutilização em diferentes plataformas e modelos.
Adicionado em:
Created by:
Apr 21 2025
Synapti.ai
Em Destaque
O que é Prompt Decorators?
Prompt Decorators é uma estrutura abrangente projetada para aprimorar a forma como os prompts para Modelos de Linguagem Grande (LLMs) são estruturados e processados. Ela introduz uma especificação formal de padrão aberto juntamente com uma implementação de referência em Python, permitindo que os usuários anotem os prompts com decoradores que controlam o comportamento, a formatação e os padrões de raciocínio. Com a integração do servidor MCP, o sistema garante uma engenharia de prompt modular, personalizável e consistente, reduzindo a sobrecarga cognitiva e aumentando a interoperabilidade entre ferramentas de IA.
Quem usará Prompt Decorators?
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de prompt
- Desenvolvedores integrando LLMs
- Criadores de ferramentas de IA
Como usar Prompt Decorators?
- Passo 1: Instale prompt-decorators via pip
- Passo 2: Carregue as definições de decoradores usando load_decorator_definitions()
- Passo 3: Crie uma instância de decorador com create_decorator_instance()
- Passo 4: Aplique o decorador a um prompt com o método apply()
Características e Benefícios Principais de Prompt Decorators
Principais recursos
- Gerenciamento de decoradores baseado em registro
- Validação de parâmetros e verificação de tipo
- Versionamento de decoradores
- Verificação de compatibilidade
- Geração de documentação
- Carregamento e descoberta dinâmicos
Os benefícios
- Sintaxe de anotação de prompt padronizada
- Reduz a verbosidade do prompt
- Permite padrões reutilizáveis
- Suporta combinações complexas de decoradores
- Melhora a consistência do prompt entre plataformas
Principais Casos de Uso & Aplicações de Prompt Decorators
- Padronização dos fluxos de trabalho de engenharia de prompt
- Criação de modelos de prompt reutilizáveis
- Garantindo respostas consistentes de IA entre os modelos
- Implementação de decoradores de raciocínio e formatação
- Aprimorando a adaptabilidade do prompt para diferentes casos de uso
FAQs sobre Prompt Decorators
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.