Prometheus MCP Server
Este servidor MCP facilita a coleta e exibição de métricas para Prometheus, proporcionando uma maneira fácil de reunir dados de monitoramento e visualizá-los efetivamente.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
Prometheus MCP Server
Este servidor MCP facilita a coleta e exibição de métricas para Prometheus, proporcionando uma maneira fácil de reunir dados de monitoramento e visualizá-los efetivamente.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
longlong A dog
Em Destaque
O que é Prometheus MCP Server?
O servidor MCP Prometheus é uma implementação leve e simples projetada para coletar e expor métricas para Prometheus. Ele permite que os usuários configurem variáveis de ambiente para configurar a URL do Prometheus, iniciem o servidor para ouvir as métricas e testem a configuração usando comandos. Suporta funcionalidades como pesquisa de métricas, recuperação de rótulos, consulta de métricas com PromQL e geração de gráficos de visualização. O servidor pode ser usado em ambientes de monitoramento para rastrear o desempenho de aplicativos, a saúde do sistema e outras métricas personalizadas. Seu design modular permite integração com várias fontes de dados e fácil personalização para necessidades específicas de monitoramento.
Quem usará Prometheus MCP Server?
- Engenheiros DevOps
- Administradores de sistema
- Desenvolvedores implementando soluções de monitoramento
- Times de QA testando a coleta de métricas
Como usar Prometheus MCP Server?
- Passo 1: Defina a variável de ambiente da URL do Prometheus: export PROMETHEUS_URL=seu_endpoint_Prometheus
- Passo 2: Inicie o servidor via comando: go run cmd/server/main.go sse
- Passo 3: Acesse o servidor em http://localhost:8081/sse
- Passo 4: Configure o caminho do arquivo de log, se necessário: export APP_LOG_FILE=/path/to/logfile.log
- Passo 5: Use comandos de teste para verificar a coleta e visualização de métricas
Características e Benefícios Principais de Prometheus MCP Server
Principais recursos
- search_metrics
- get_metric_labels
- get_metric_label_values
- query
- query_range
- query_chart
Os benefícios
- Integração fácil com Prometheus
- Consultas flexíveis de métricas
- Suporta monitoramento em tempo real
- Coleta e visualização de métricas personalizáveis
Principais Casos de Uso & Aplicações de Prometheus MCP Server
- Monitoramento de Desempenho de Aplicação
- Rastreamento da Saúde do Sistema
- Coleta de Métricas Personalizadas
- Visualização de Métricas do Prometheus
FAQs sobre Prometheus MCP Server
Desenvolvedor
- qingshanyuluo
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Monitoramento
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Um aplicativo desktop multiplataforma que fornece acesso offline, desempenho e métricas detalhadas para interação com o sistema MCP.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Um MCP baseado em SDK Python que suporta Elasticsearch 7 e 8 para busca, mapeamento, saúde e monitoramento de estatísticas.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Uma aplicação de chat em tempo real baseada em WebSocket com autenticação de usuário, histórico de mensagens e recursos de monitoramento de saúde.
Um aplicativo de desktop para gerenciar servidores omni-ai MCP, fornecendo ferramentas de desenvolvimento e funcionalidades de implantação.