PostgMem

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PostgMem é um servidor MCP baseado em .NET que permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias por meio de embeddings vetoriais no PostgreSQL com a extensão pgvector.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
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PostgMem é um servidor MCP baseado em .NET que permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias por meio de embeddings vetoriais no PostgreSQL com a extensão pgvector.
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O que é PostgMem?

PostgMem fornece uma solução abrangente para gerenciar memórias em aplicações de IA. Ele permite o armazenamento estruturado de memórias com embeddings vetoriais, possibilitando a busca semântica e a recuperação por meio de correspondência de similaridade. Ao integrar-se com o PostgreSQL e a extensão pgvector, ele suporta consultas eficientes, filtragem por tags e armazenamento de diversos tipos de memórias. Construído com tecnologia .NET, oferece fácil compatibilidade com o protocolo MCP para uma integração sem costura com agentes e serviços de IA, tornando-o adequado para aplicações que exigem gerenciamento dinâmico de memória e rápida recuperação.

Quem usará PostgMem?

  • Desenvolvedores de IA
  • Cientistas de dados
  • Pesquisadores
  • Arquitetos de aplicação de IA

Como usar PostgMem?

  • Passo 1: Configurar o PostgreSQL com a extensão pgvector instalada
  • Passo 2: Configurar variáveis de ambiente com os detalhes de conexão do banco de dados
  • Passo 3: Executar a aplicação PostgMem
  • Passo 4: Usar ferramentas MCP Store, Search, Get ou Delete para gerenciamento de memória

Características e Benefícios Principais de PostgMem

Principais recursos
  • Armazenar memória com vetores e metadados
  • Recuperar memória por ID
  • Busca semântica com limite de similaridade
  • Filtrar memórias com tags
Os benefícios
  • Busca de similaridade vetorial eficiente
  • Fácil integração com fluxos de trabalho de IA
  • Gerenciamento estruturado e flexível de memórias

Principais Casos de Uso & Aplicações de PostgMem

  • Gerenciamento de contexto de agente de IA
  • Recuperação de conteúdo semântico
  • Personalização de IA impulsionada por memórias
  • Armazenamento e análise de dados de pesquisa

FAQs sobre PostgMem

Desenvolvedor

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