PostgMem
PostgMem é um servidor MCP baseado em .NET que permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias por meio de embeddings vetoriais no PostgreSQL com a extensão pgvector.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
PostgMem
PostgMem é um servidor MCP baseado em .NET que permite que agentes de IA armazenem, pesquisem e recuperem memórias por meio de embeddings vetoriais no PostgreSQL com a extensão pgvector.
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Created by:
Apr 25 2025
Dario Griffo
Em Destaque
O que é PostgMem?
PostgMem fornece uma solução abrangente para gerenciar memórias em aplicações de IA. Ele permite o armazenamento estruturado de memórias com embeddings vetoriais, possibilitando a busca semântica e a recuperação por meio de correspondência de similaridade. Ao integrar-se com o PostgreSQL e a extensão pgvector, ele suporta consultas eficientes, filtragem por tags e armazenamento de diversos tipos de memórias. Construído com tecnologia .NET, oferece fácil compatibilidade com o protocolo MCP para uma integração sem costura com agentes e serviços de IA, tornando-o adequado para aplicações que exigem gerenciamento dinâmico de memória e rápida recuperação.
Quem usará PostgMem?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de dados
- Pesquisadores
- Arquitetos de aplicação de IA
Como usar PostgMem?
- Passo 1: Configurar o PostgreSQL com a extensão pgvector instalada
- Passo 2: Configurar variáveis de ambiente com os detalhes de conexão do banco de dados
- Passo 3: Executar a aplicação PostgMem
- Passo 4: Usar ferramentas MCP Store, Search, Get ou Delete para gerenciamento de memória
Características e Benefícios Principais de PostgMem
Principais recursos
- Armazenar memória com vetores e metadados
- Recuperar memória por ID
- Busca semântica com limite de similaridade
- Filtrar memórias com tags
Os benefícios
- Busca de similaridade vetorial eficiente
- Fácil integração com fluxos de trabalho de IA
- Gerenciamento estruturado e flexível de memórias
Principais Casos de Uso & Aplicações de PostgMem
- Gerenciamento de contexto de agente de IA
- Recuperação de conteúdo semântico
- Personalização de IA impulsionada por memórias
- Armazenamento e análise de dados de pesquisa
FAQs sobre PostgMem
Desenvolvedor
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