Model Context Protocol (MCP) server for playlist management

0
Este servidor MCP permite que agentes de IA gerem listas de reprodução de música (.m3u) em seu PC, adaptadas ao seu humor ou tema atual, e as salvem na localização especificada por você.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 18 2025
Model Context Protocol (MCP) server for playlist management

Model Context Protocol (MCP) server for playlist management

0 Avaliações
3
0
Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
Este servidor MCP permite que agentes de IA gerem listas de reprodução de música (.m3u) em seu PC, adaptadas ao seu humor ou tema atual, e as salvem na localização especificada por você.
Adicionado em:
Created by:
Apr 18 2025
Manish Kumar
Em Destaque

O que é Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?

O servidor MCP facilita a criação de listas de reprodução baseadas em IA, escaneando arquivos de música locais, extraindo metadados como gênero e artista, e filtrando músicas que correspondem ao seu humor ou tema. Em seguida, gera um arquivo de lista de reprodução .m3u e o salva em um diretório definido pelo usuário. Construído com Python, utiliza uv para servir web de forma assíncrona e mutagen para leitura de metadados, suportando integração com assistentes de IA como Claude para fornecer aos usuários listas de reprodução de música personalizadas e baseadas no humor sem esforço.

Quem usará Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?

  • Desenvolvedores de IA
  • Entusiastas de música
  • Integradores de casa inteligente
  • Usuários de ferramentas de gerenciamento de mídia

Como usar Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?

  • Etapa 1: Configure o servidor MCP usando Python e uv
  • Etapa 2: Conecte seu assistente de IA (por exemplo, Claude) ao servidor
  • Etapa 3: Envie solicitações de playlist com o humor ou tema desejado
  • Etapa 4: O servidor escaneia os arquivos de música locais e filtra com base nos metadados
  • Etapa 5: Gera uma lista de reprodução .m3u e a salva em um diretório escolhido

Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) server for playlist management

Principais recursos
  • Escanear arquivos de música locais
  • Ler metadados com mutagen
  • Filtrar músicas por humor ou gênero
  • Gerar lista de reprodução .m3u
  • Salvar lista de reprodução em local especificado
Os benefícios
  • Automatiza a criação de listas de reprodução
  • Personaliza a música com base no humor do usuário
  • Integra-se com assistentes de IA
  • Suporta gerenciamento rápido de música

Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) server for playlist management

  • Criando listas de reprodução baseadas em humor para relaxamento ou festas
  • Automatizando atualizações de listas de reprodução para sistemas de casa inteligente
  • Integração com IA para sugestões musicais personalizadas

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) server for playlist management

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Conhecimento e Memória

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.
Um projeto educacional demonstrando a implementação de servidor e cliente MCP usando SDKs Python e TypeScript.
Um cliente MCP baseado em Spring Boot que demonstra como lidar com solicitações e respostas de chat em um aplicativo robusto.
Aplicativo Spring Boot que fornece uma API REST para inferência de IA e gerenciamento de banco de conhecimento com integração de modelo de linguagem.
Um servidor que executa comandos AppleScript, fornecendo controle total sobre automações macOS remotamente.
Um servidor MCP para gerenciar notas com recursos como visualização, adição, exclusão e pesquisa de notas no Claude Desktop.
Busca os conhecimentos mais recentes de deepwiki.com, converte páginas para Markdown e fornece saídas estruturadas ou um único documento.
Uma biblioteca cliente que permite a interação em tempo real baseada em SSE com servidores MCP da Notion através de uma configuração local.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.

Entretenimento e Mídia

Um servidor FastAPI que fornece metadados e transcrições de vídeos do YouTube para clientes MCP e integração com Cursor.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um mod de cliente Minecraft que permite SwordHvH e CrystalPvP com recursos avançados e personalização.
Um servidor MCP especificamente projetado para integrar e gerenciar tarefas de processamento de mídia FFmpeg de maneira eficiente.
Um servidor MCP para Microsoft Edge Text-to-Speech para permitir a síntese de fala natural em aplicações de IA.
Ferramenta impulsionada por IA para buscar vídeos do YouTube, recuperar transcrições e análise semântica de conteúdo de vídeo sem API oficial.
Automatiza o MSPaint usando IA para realizar desenhos, adições de texto e operações de formas através de ferramentas MCP.
Servidor de Minesweeper multiplayer que permite aos usuários criar, participar e jogar jogos de Minesweeper online sem problemas.
Um servidor para controlar a reprodução de filmes usando VLC através de clientes MCP com capacidades de comando remoto.
Um MCP Spotify que cria playlists com base em descrições textuais, com capacidade de autenticação OAuth.