PDF Reader MCP
Um servidor MCP baseado em Node.js/TypeScript que permite que agentes de IA leiam arquivos PDF de forma segura a partir de caminhos locais ou URLs, extraindo texto, metadados e contagens de páginas com saída JSON estruturada para fácil integração.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
PDF Reader MCP
Um servidor MCP baseado em Node.js/TypeScript que permite que agentes de IA leiam arquivos PDF de forma segura a partir de caminhos locais ou URLs, extraindo texto, metadados e contagens de páginas com saída JSON estruturada para fácil integração.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
Sylphx
Em Destaque
O que é PDF Reader MCP?
O PDF Reader MCP é um servidor construído com Node.js e TypeScript que facilita o processamento seguro de arquivos PDF por agentes de IA. Ele oferece suporte à leitura de arquivos locais ou URLs, extração de texto de páginas completas ou específicas, recuperação de metadados como autor e título, e contagem de páginas totais. Aproveitando a biblioteca pdf-parse, garante análise confiável de PDF e respostas JSON estruturadas. Projetado para integração em ambientes MCP, oferece flexibilidade, segurança e eficiência para aplicativos que exigem extração de dados PDF para fluxos de trabalho de IA.
Quem usará PDF Reader MCP?
- Desenvolvedores de IA
- Analistas de dados
- Profissionais de pesquisa
- Engenheiros de automação
- Desenvolvedores de chatbot
Como usar PDF Reader MCP?
- Passo 1: Instale o servidor MCP via npm ou Docker
- Passo 2: Configure o seu ambiente de host MCP com o comando apropriado
- Passo 3: Envie uma solicitação JSON com detalhes da fonte PDF e opções de extração desejadas
- Passo 4: Receba uma resposta JSON estruturada com texto, metadados ou contagem de páginas extraídos
- Passo 5: Use os dados para seu aplicativo de IA ou de processamento de dados
Características e Benefícios Principais de PDF Reader MCP
Principais recursos
- Ler texto completo de PDF
- Ler páginas ou intervalos específicos
- Extrair metadados de PDF
- Contar páginas totais
- Lidar com arquivos locais e URLs
- Confinamento seguro do contexto
- Saída JSON estruturada
Os benefícios
- Integração fácil em fluxos de trabalho de IA
- Suporta várias fontes e solicitações
- Análise de dados confiável e estruturada
- Ambiente seguro para acesso a arquivos
- Flexível para diversas necessidades de processamento de PDF
Principais Casos de Uso & Aplicações de PDF Reader MCP
- Análise de documentos impulsionada por IA
- Extração automatizada de dados PDF para pesquisa
- Recuperação de metadados para arquivamento digital
- Extração de conteúdo específico de página para gestão de conteúdo
- Processamento em lote de vários PDFs em fluxos de trabalho
FAQs sobre PDF Reader MCP
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Sistemas de Arquivos
Cria arquivos de UI e recursos suplementares para aplicativos cliente, permitindo a integração de ativos de mídia rica com renderização visual.
Utiliza notebooks Jupyter para interagir com servidores MCP, sistemas de arquivos e memória para tarefas de automação e dados complexas.
Um conjunto de ferramentas para gerenciar e analisar documentos PDF MCP com componentes de servidor e cliente.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA com operações em lote e relatórios de erro detalhados.
Um cliente baseado em Rust para patching de Minecraft, permitindo atualizações de arquivos e modificações de jogos de forma eficiente.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA como Cline e Claude através de um servidor Node.js.
Um servidor MCP de sistema de arquivos que permite a um LLM ler e listar arquivos de diretórios locais para integração de IA.
Um servidor MCP Node.js para ler, listar e pesquisar arquivos do Excel dentro de diretórios especificados.
Um servidor para gerenciar a comunicação de plugins no Alist, suportando funções como integração de plugins e troca de dados.
Uma coleção de ferramentas Python que implementam MCP para aprimorar fluxos de desenvolvimento e integrações.