MLX Whisper MCP
O MLX Whisper MCP é um servidor independente baseado em Python que fornece capacidades de transcrição de áudio, suportando entradas de arquivos diretos, dados em base64 e vídeos do YouTube. Aproveita o modelo de alta qualidade do MLX Whisper e é otimizado para Macs com Apple Silicon, automatizando a gestão de dependências e oferecendo um console rico para depuração. É ideal para integrar funcionalidades de fala para texto em fluxos de trabalho locais ou aplicativos.
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Criado por:
Apr 11 2025
MLX Whisper MCP
O MLX Whisper MCP é um servidor independente baseado em Python que fornece capacidades de transcrição de áudio, suportando entradas de arquivos diretos, dados em base64 e vídeos do YouTube. Aproveita o modelo de alta qualidade do MLX Whisper e é otimizado para Macs com Apple Silicon, automatizando a gestão de dependências e oferecendo um console rico para depuração. É ideal para integrar funcionalidades de fala para texto em fluxos de trabalho locais ou aplicativos.
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Apr 11 2025
Kachi O
Em Destaque
O que é MLX Whisper MCP?
Este servidor MCP (Modelo Protocolo de Contexto) permite a transcrição de áudio de alta qualidade usando o MLX Whisper em Macs com Apple Silicon. Suporta múltiplos métodos de entrada, incluindo caminhos de arquivos de áudio diretos, dados de áudio codificados em base64 e vídeos do YouTube, tornando-o versátil para diversas necessidades de transcrição. O servidor automatiza a instalação de dependências via uv, gerencia arquivos temporários e salva as transcrições junto com o áudio original. Utiliza o avançado modelo MLX Whisper large-v3-turbo para uma transcrição precisa, fornecendo uma solução fluida e eficiente para desenvolvedores que necessitam de capacidades locais de reconhecimento de fala, especialmente em ambientes Mac.
Quem usará MLX Whisper MCP?
- Desenvolvedores que necessitam de soluções locais de voz para texto
- Pesquisadores trabalhando em transcrição de áudio
- Usuários de Mac que utilizam Macs com Apple Silicon para projetos de IA
- Equipes integrando transcrição em fluxos de trabalho
- Criadores de conteúdo que precisam de transcrição de vídeos
Como usar MLX Whisper MCP?
- Passo 1: Instale o Python 3.12 ou superior em seu Mac.
- Passo 2: Execute o servidor usando o comando: `uv run mlx_whisper_mcp.py`.
- Passo 3: Utilize ferramentas suportadas como `transcribe_file`, `transcribe_audio` ou `transcribe_youtube` através de chamadas de API ou integrações de clientes.
- Passo 4: Forneça os parâmetros de entrada necessários, como caminho do arquivo, dados de áudio em base64 ou URL do YouTube.
- Passo 5: Receba a saída da transcrição, que também é salva como um arquivo de texto junto com a entrada.
- Passo 6: Pare ou reinicie o servidor conforme necessário para atualizações ou alterações.
Características e Benefícios Principais de MLX Whisper MCP
Principais recursos
- transcribe_file: Transcreve um arquivo de áudio do disco
- transcribe_audio: Transcreve dados de áudio codificados em base64
- download_youtube: Baixa um vídeo do YouTube
- transcribe_youtube: Baixa e transcreve um vídeo do YouTube
Os benefícios
- Suporta múltiplos formatos de entrada para flexibilidade
- Otimizados para Macs com Apple Silicon
- Gestão automatizada de dependências
- Transcrição de alta qualidade utilizando o modelo MLX Whisper large-v3-turbo
- Saída rica do console para depuração
Principais Casos de Uso & Aplicações de MLX Whisper MCP
- Transcrevendo podcasts ou entrevistas localmente
- Automatizando a transcrição de conteúdo de vídeo do YouTube
- Integrando reconhecimento de fala em fluxos de trabalho baseados em Mac
- Projetos de pesquisa que exigem transcrições de alta precisão
- Criadores de conteúdo gerando legendas ou transcrições
FAQs sobre MLX Whisper MCP
Desenvolvedor
- kachiO
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