- Passo 1: Configure o servidor MCP com suas chaves de API e o modo de armazenamento desejado (nuvem ou local).
- Passo 2: Execute o servidor localmente usando npx ou clonando o repositório e executando via Node.js.
- Passo 3: Integre o cliente MCP com sua aplicação de IA, configurando o endpoint do servidor e as credenciais necessárias.
- Passo 4: Use add_memory para armazenar informações relevantes e search_memory para recuperar memórias armazenadas durante interações.