MCPLite

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MCPLite é um framework leve em Python projetado para criar servidores MCP (Protocolo de Capacidades Multimodais). Ele permite que os desenvolvedores definam, exponham e executem capacidades do lado do servidor, como funções ou recursos que os agentes de IA podem invocar programaticamente. Suporta múltiplos mecanismos de transporte e simplifica a comunicação servidor-cliente, permitindo a integração perfeita das capacidades do servidor nos fluxos de trabalho de IA.
Adicionado em:
Criado por:
May 14 2025
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MCPLite
MCPLite é um framework leve em Python projetado para criar servidores MCP (Protocolo de Capacidades Multimodais). Ele permite que os desenvolvedores definam, exponham e executem capacidades do lado do servidor, como funções ou recursos que os agentes de IA podem invocar programaticamente. Suporta múltiplos mecanismos de transporte e simplifica a comunicação servidor-cliente, permitindo a integração perfeita das capacidades do servidor nos fluxos de trabalho de IA.
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Created by:
May 14 2025
Brian Anderson
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O que é MCPLite?

O MCPLite é um framework de servidor MCP em Python que capacita desenvolvedores a criar capacidades do lado do servidor escaláveis e de fácil acesso. Funciona de maneira semelhante ao FastAPI, permitindo que os usuários definam capacidades usando decoradores, que depois são expostos através de um processo de servidor. O framework suporta diferentes mecanismos de transporte, incluindo direto, HTTP, stdio e SSE, para facilitar a comunicação com os clientes. Quando em execução, ouve requisições JSON estruturadas dos clientes, as direciona para as funções apropriadas, executa essas funções e retorna os resultados em respostas estruturadas. Essa configuração é ideal para integrar agentes de IA que precisam invocar capacidades específicas ou acessar recursos dinamicamente, tornando a automação e a gestão de capacidades mais fluídas e eficientes dentro dos fluxos de trabalho de IA.

Quem usará MCPLite?

  • Desenvolvedores de IA
  • Pesquisadores
  • Engenheiros de automação
  • Desenvolvedores que integram agentes de IA com capacidades de backend

Como usar MCPLite?

  • Passo 1: Importe o framework MCPLite no seu projeto Python
  • Passo 2: Defina as capacidades do servidor usando os decoradores fornecidos
  • Passo 3: Execute o servidor com app.run(host, port)
  • Passo 4: Use uma biblioteca cliente para enviar solicitações JSON estruturadas para invocar capacidades
  • Passo 5: O cliente recebe, analisa as respostas e utiliza os resultados em aplicações

Características e Benefícios Principais de MCPLite

Principais recursos
  • Defina capacidades do servidor com decoradores
  • Exponha funções como ferramentas ou recursos
  • Suporte a múltiplos mecanismos de transporte
  • Direcione as requisições recebidas para as funções corretas
  • Manipulação estruturada de requisições/respostas JSON
Os benefícios
  • Fácil de desenvolver e expor capacidades do servidor
  • Suporta múltiplos protocolos de comunicação
  • Permite integração perfeita com agentes de IA
  • Gestão flexível de recursos e funções

Principais Casos de Uso & Aplicações de MCPLite

  • Integração de agentes de IA com funções de backend
  • Construção de fluxos de trabalho de automação
  • Criação de capacidades de microserviço escaláveis
  • Permitindo acesso dinâmico a recursos para sistemas de IA

FAQs sobre MCPLite

Desenvolvedor

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