MCPBench
MCPBench é uma estrutura de avaliação abrangente projetada para avaliar servidores MCP (Protocolo de Comunicação do Modelo), incluindo plataformas de pesquisa na web, banco de dados e GAIA. Ele suporta servidores locais e remotos, avaliando a precisão da conclusão de tarefas, latência e uso de tokens sob configurações consistentes de LLM e agentes para permitir uma comparação justa e análise de desempenho.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 22 2025
MCPBench
MCPBench é uma estrutura de avaliação abrangente projetada para avaliar servidores MCP (Protocolo de Comunicação do Modelo), incluindo plataformas de pesquisa na web, banco de dados e GAIA. Ele suporta servidores locais e remotos, avaliando a precisão da conclusão de tarefas, latência e uso de tokens sob configurações consistentes de LLM e agentes para permitir uma comparação justa e análise de desempenho.
Adicionado em:
Created by:
Apr 22 2025
ModelScope
Em Destaque
O que é MCPBench?
O MCPBench fornece um sistema de benchmark automático para servidores MCP, avaliando seu desempenho em pesquisas na web, consultas de banco de dados e tarefas do GAIA. Ele suporta tanto instâncias de servidores MCP locais quanto remotos, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores meçam a precisão das tarefas, a latência de resposta e o consumo de tokens em um ambiente padronizado. A estrutura inclui conjuntos de dados, scripts para iniciar servidores e métodos de avaliação, facilitando avaliações de desempenho abrangentes de implementações MCP, como Brave Search e DuckDuckGo. Os resultados de benchmark ajudam a otimizar configurações de servidor, comparar soluções MCP e avançar no desenvolvimento de tecnologia MCP.
Quem usará MCPBench?
- Pesquisadores de IA
- Desenvolvedores de servidores MCP
- Equipes de benchmarking e avaliação
- Gerentes de produtos trabalhando em integrações MCP
Como usar MCPBench?
- Passo 1: Instale o framework configurando o Python 3.11 e dependências do requirements.txt
- Passo 2: Configure as configurações do servidor MCP usando os arquivos de configuração fornecidos
- Passo 3: Inicie o servidor MCP que suporta a interface SSE ou padrão de I/O
- Passo 4: Execute scripts de avaliação para pesquisas na web, banco de dados ou tarefas do GAIA
- Passo 5: Revise métricas de desempenho e resultados para analisar a eficiência do servidor MCP
Características e Benefícios Principais de MCPBench
Principais recursos
- Suporta servidores MCP de consulta e GAIA
- Compatível com servidores MCP locais e remotos
- Fornece conjuntos de dados para benchmarking
- Inclui scripts para iniciar e avaliar servidores MCP
- Avalia o desempenho em termos de precisão, latência e consumo de tokens
Os benefícios
- Permite uma comparação justa e abrangente dos servidores MCP
- Automatiza o processo de benchmarking para eficiência
- Ajuda a otimizar servidores MCP para melhor desempenho
- Fornece conjuntos de dados e scripts de avaliação reproduzíveis
- Suporta pesquisa e desenvolvimento em tecnologia MCP
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCPBench
- Benchmarking de servidores MCP como Brave Search e DuckDuckGo em projetos de pesquisa
- Otimização de configurações de servidores MCP para precisão e latência melhoradas
- Comparação de desempenho de diferentes implementações de MCP em estudos acadêmicos
- Avaliação de escalabilidade e consumo de recursos dos servidores MCP
- Apoio ao desenvolvimento de novos protocolos e soluções de MCP
FAQs sobre MCPBench
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.