Model Context Protocol (MCP) Servers
Esta coleção MCP permite que assistentes de IA interajam com arquivos locais, Google Drive, Gmail, Calendário, conteúdo web e gerem saída de voz, fornecendo integrações seguras e modulares para aumentar a automação e a produtividade.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 22 2025
Model Context Protocol (MCP) Servers
Esta coleção MCP permite que assistentes de IA interajam com arquivos locais, Google Drive, Gmail, Calendário, conteúdo web e gerem saída de voz, fornecendo integrações seguras e modulares para aumentar a automação e a produtividade.
Adicionado em:
Created by:
Apr 22 2025
cris_
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) Servers?
Os Servidores MCP foram projetados para estender as capacidades dos assistentes de IA, fornecendo servidores modulares e seguros que interagem com fontes de dados e sistemas externos. Isso inclui gerenciamento de arquivos em sistemas locais, serviços do Google como Gmail e Drive, busca na web e síntese de voz. Cada servidor opera de forma independente ou coletivamente, oferecendo APIs para tarefas como manipulação de arquivos, envio de e-mails, agendamentos, scraping web e texto-para-fala. Eles suportam acesso API seguro, atualizações em tempo real e podem ser integrados em vários ambientes de IA compatíveis com MCP, permitindo fluxos de trabalho complexos de automação e recuperação de dados.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Desenvolvedores de IA
- Integradores de ferramentas de produtividade
- Entusiastas da automação
- Empresas que utilizam assistentes de IA
- Usuários de serviços do Google
- Pesquisadores de conteúdo web
- Aplicativos de síntese de voz
Como usar Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Passo 1: Clone o repositório dos servidores MCP do GitHub.
- Passo 2: Configure seu ambiente, incluindo dependências e credenciais de API.
- Passo 3: Configure servidores MCP individuais (arquivo, Google, web, voz) com variáveis de ambiente ou arquivos de configuração.
- Passo 4: Inicie os processos do servidor de acordo com as instruções para cada servidor.
- Passo 5: Integre os servidores com seu assistente de IA compatível com MCP através do SDK ou configuração adequada.
- Passo 6: Utilize as APIs ou comandos fornecidos para interagir com arquivos, serviços do Google, web ou funções de voz.
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) Servers
Principais recursos
- Gerenciamento e busca de arquivos
- Interação com Gmail e Drive
- Agendamento de calendário
- Busca e carregamento de conteúdo web
- Síntese de voz e reprodução
Os benefícios
- Acesso seguro e controlado a sistemas externos
- Arquitetura modular e escalável
- Ricas funcionalidades específicas de domínio
- Facilidade de integração com ferramentas de IA
- Aumento da automação e produtividade
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) Servers
- Automatizando a organização e recuperação de arquivos em sistemas locais
- Gerenciando e-mails e eventos de calendário via serviços do Google
- Scraping web para pesquisa ou coleta de dados
- Assistente de voz gerando fala a partir de texto
- Construindo fluxos de trabalho integrados que combinam arquivos, web e ferramentas de comunicação
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Servers
Desenvolvedor
- cris-m
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.