Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation

0
Esta implementação do MCP permite uma comunicação eficiente entre um servidor e um cliente usando Server-Sent Events (SSE). Demonstra como invocar ferramentas remotamente via HTTP, transmitir respostas e gerenciar dados de reivindicações com configuração mínima, utilizando principalmente o FastAPI para os módulos do servidor e do cliente.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 13 2025
Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation

Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation

0 Avaliações
0
0
Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Esta implementação do MCP permite uma comunicação eficiente entre um servidor e um cliente usando Server-Sent Events (SSE). Demonstra como invocar ferramentas remotamente via HTTP, transmitir respostas e gerenciar dados de reivindicações com configuração mínima, utilizando principalmente o FastAPI para os módulos do servidor e do cliente.
Adicionado em:
Created by:
Apr 13 2025
Paras Jain
Em Destaque

O que é Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?

Este sistema MCP (Model Context Protocol) oferece uma arquitetura simples e leve para a comunicação entre servidor e cliente via HTTP usando SSE (Server-Sent Events). Apresenta um servidor MCP construído com FastAPI que expõe ferramentas como 'upload_claim' e 'get_claim_details', permitindo que aplicações externas enviem solicitações e transmitam respostas de forma eficaz. O cliente MCP, também implementado com FastAPI, interage com os endpoints do servidor para invocar ferramentas, tornando-o adequado para cenários que requerem streaming de dados em tempo real e invocações leves de ferramentas para gerenciamento de reivindicações e tarefas semelhantes. O sistema é ideal para desenvolvimento, fins educacionais e integrações leves que requerem comunicação eficiente do servidor ao cliente.

Quem usará Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?

  • Desenvolvedores que implementam sistemas MCP
  • Engenheiros de backend
  • Usuários educacionais explorando comunicação servidor-cliente
  • Organizações testando invocações leves de ferramentas
  • Pesquisadores estudando implementações de protocolos

Como usar Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
  • Passo 2: Instale as dependências usando `pip install -r requirements.txt` nos diretórios do cliente e do servidor.
  • Passo 3: Execute o servidor MCP com `python main.py` na pasta do servidor.
  • Passo 4: Execute o cliente MCP com `python main.py` na pasta do cliente.
  • Passo 5: Use comandos curl ou clientes HTTP para enviar solicitações aos endpoints do cliente para invocar ferramentas.

Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation

Principais recursos
  • upload_claim
  • get_claim_details
Os benefícios
  • Streaming em tempo real das respostas
  • Arquitetura leve e simples
  • Fácil integração com sistemas existentes
  • Utiliza protocolos HTTP padrão com SSE para eficiência

Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation

  • Sistema de gerenciamento de reivindicações para processamento de seguros
  • Streaming de dados em tempo real em aplicações leves
  • Demonstrações educacionais de protocolos servidor-cliente
  • Invocação de ferramentas remotas em arquiteturas distribuídas

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation

Desenvolvedor

  • parasjain2426

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Comunicação

Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
Uma implementação de servidor para MCP com interface HTTP, fornecendo funcionalidades de comunicação principais.
Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Um servidor MCP baseado em Python que gerencia chamadas remotas de procedimentos e comunicação cliente-servidor para aplicativos modulares.