Weather Data MCP
Este MCP conecta um cliente Python a um servidor de dados meteorológicos, permitindo que os usuários façam consultas sobre alertas e previsões do tempo em linguagem natural. Ele integra a IA Gemini do Google para interação e se comunica com a API do Serviço Nacional de Meteorologia para recuperar as informações meteorológicas relevantes. Projetado para ser fácil de usar, suporta consultas em linguagem natural sobre as condições climáticas dos EUA, utilizando um protocolo de contexto de modelo para uma troca de dados sem costura.
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Criado por:
Apr 05 2025
Weather Data MCP
Este MCP conecta um cliente Python a um servidor de dados meteorológicos, permitindo que os usuários façam consultas sobre alertas e previsões do tempo em linguagem natural. Ele integra a IA Gemini do Google para interação e se comunica com a API do Serviço Nacional de Meteorologia para recuperar as informações meteorológicas relevantes. Projetado para ser fácil de usar, suporta consultas em linguagem natural sobre as condições climáticas dos EUA, utilizando um protocolo de contexto de modelo para uma troca de dados sem costura.
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Apr 05 2025
Abhinav
Em Destaque
O que é Weather Data MCP?
Este MCP implementa um sistema de informações meteorológicas que permite que os usuários acessem dados meteorológicos em tempo real dos EUA através de uma arquitetura cliente-servidor. Ele aproveita o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para facilitar a troca de dados entre um cliente Python e um servidor de dados meteorológicos. Os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural sobre alertas climáticos em estados específicos ou previsões detalhadas para locais especificados por latitude e longitude. O servidor se comunica com a API do Serviço Nacional de Meteorologia para buscar alertas e previsões meteorológicas precisos e atualizados. Alimentado pela IA Gemini do Google, ele interpreta efetivamente as consultas dos usuários, fornecendo informações meteorológicas relevantes de forma eficiente, tornando-o ideal para entusiastas do clima, desenvolvedores e analistas de dados.
Quem usará Weather Data MCP?
- Desenvolvedores de aplicativos de clima
- Analistas de dados
- Entusiastas do clima
- Pesquisadores
- Instituições de ensino
Como usar Weather Data MCP?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Instale as dependências necessárias usando pip ou uv
- Passo 3: Crie um arquivo '.env' com sua chave API do Gemini no diretório raiz
- Passo 4: Execute o script server.py para iniciar o servidor de dados meteorológicos
- Passo 5: Execute o script client.py para se conectar e interagir com o servidor
- Passo 6: Faça perguntas relacionadas ao clima em linguagem natural, como alertas ou previsões
Características e Benefícios Principais de Weather Data MCP
Principais recursos
- get_alerts
- get_forecast
Os benefícios
- Fornece alertas e previsões meteorológicas em tempo real
- Interface em linguagem natural para uma consulta fácil
- Integração sem costura com fontes de dados meteorológicos nacionais
Principais Casos de Uso & Aplicações de Weather Data MCP
- Notificações de alertas meteorológicos para estados dos EUA
- Previsões meteorológicas detalhadas para locais
- Demonstração educacional da arquitetura MCP
- Integração de dados meteorológicos em aplicativos
FAQs sobre Weather Data MCP
Desenvolvedor
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