mcp.science
MCP.science oferece servidores MCP de código aberto que permitem que modelos de IA interajam com dados, ferramentas e recursos científicos através de um protocolo padronizado, facilitando a descoberta científica e a análise de dados.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
mcp.science
MCP.science oferece servidores MCP de código aberto que permitem que modelos de IA interajam com dados, ferramentas e recursos científicos através de um protocolo padronizado, facilitando a descoberta científica e a análise de dados.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
pathintegral.institute
Em Destaque
O que é mcp.science?
MCP.science fornece um conjunto de servidores de código aberto baseados no Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que padroniza como modelos de IA podem se conectar, acessar e utilizar dados e ferramentas científicas. Esses servidores suportam tarefas como exploração de dados de materiais, execução de código Python, recuperação de conteúdo da web, execução de comandos SSH e buscas acadêmicas. Projetado para pesquisadores e desenvolvedores de IA, permite uma integração perfeita de IA com conjuntos de dados científicos, melhorando a eficiência da pesquisa e a obtenção de insights baseados em dados em diversos domínios científicos.
Quem usará mcp.science?
- Pesquisadores em campos científicos
- Desenvolvedores de IA que trabalham com dados científicos
- Cientistas de dados e analistas
- Instituições que integram ferramentas de IA em fluxos de trabalho de pesquisa
Como usar mcp.science?
- Passo 1: Configure o MCPM e instale as dependências necessárias.
- Passo 2: Selecione o servidor MCP que deseja usar entre as opções disponíveis.
- Passo 3: Use ferramentas cliente MCP para adicionar o servidor ao seu ambiente ou aplicativo.
- Passo 4: Configure seu LLM ou assistente de IA para se conectar ao servidor MCP.
- Passo 5: Emita comandos ou consultas ao servidor MCP através da sua ferramenta de IA.
- Passo 6: Recupere e processe os dados ou respostas gerados pelo servidor.
Características e Benefícios Principais de mcp.science
Principais recursos
- Acesso a dados do Materials Project
- Sandbox de execução para código Python
- Web scraping e recuperação de conteúdo
- Execução remota de comandos de forma segura via SSH
- Capacidades de pesquisa acadêmica e na web
Os benefícios
- Integração de protocolo padronizada para diversas ferramentas
- Fluxos de trabalho de pesquisa aprimorados com assistência de IA
- Ambiente seguro e controlado para processamento de dados
- Arquitetura flexível e extensível para aplicações científicas
Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp.science
- Análise e visualização de dados de ciência dos materiais
- Buscas automatizadas na literatura científica
- Execução remota de tarefas computacionais
- Coleta de dados e conteúdo da web para pesquisa
FAQs sobre mcp.science
Desenvolvedor
- pathintegral-institute
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Conhecimento e Memória
Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.
Um cliente MCP baseado em Spring Boot que demonstra como lidar com solicitações e respostas de chat em um aplicativo robusto.
Aplicativo Spring Boot que fornece uma API REST para inferência de IA e gerenciamento de banco de conhecimento com integração de modelo de linguagem.
Um servidor que executa comandos AppleScript, fornecendo controle total sobre automações macOS remotamente.
Um servidor MCP para gerenciar notas com recursos como visualização, adição, exclusão e pesquisa de notas no Claude Desktop.
Busca os conhecimentos mais recentes de deepwiki.com, converte páginas para Markdown e fornece saídas estruturadas ou um único documento.
Uma biblioteca cliente que permite a interação em tempo real baseada em SSE com servidores MCP da Notion através de uma configuração local.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um cliente simples para gerenciar e construir comunicações MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) de forma eficiente.
Um servidor que consulta transações Solana via linguagem natural usando a API Solscan, simplificando interações com a blockchain.